厦门大学林子雨主讲《数字素养通识教程》课程简介
1.1 计算机语言 || Python数据分析、挖掘与可视化-厦大林子雨副教授
9.2 pandas的数据结构 || Python数据分析、挖掘与可视化-厦大林子雨副教授
厦大林子雨老师谈人工智能对高校教学的影响(2025年5月11日接受厦大计算机系本科生采访)
厦大林子雨 || 《人工智能通识教程》教材解读和授课方法
2.2 人工智能的发展历程 || 人工智能通识教程 || 厦大林子雨副教授
厦大林子雨 | 人工智能通识教程课程介绍
2.3 人工智能的影响 || 人工智能通识教程 || 厦大林子雨副教授
1.1.1信息概述 || 人工智能通识教程 || 厦大林子雨副教授
厦大林子雨副教授 | 大模型概念、技术与应用实践——以DeepSeek为例
厦大林子雨 | DeepSeek大模型及其企业应用实践(133分钟企业现场讲座视频)
1.5.3 我国实施“信创”战略 || 人工智能通识教程 || 厦大林子雨副教授
2.6 人工智能应用 || 人工智能通识教程 || 厦大林子雨副教授
1.1.2信息技术的发展 || 人工智能通识教程 || 厦大林子雨副教授
课程介绍 || Python数据分析、挖掘与可视化-厦大林子雨副教授
4.2 大模型产品 || 人工智能通识教程 || 厦大林子雨副教授
厦大林子雨 | 《大数据技术原理与应用(第4版)》教材介绍(2024年8月上市销售)
厦大林子雨 | DeepSeek大模型及其企业应用实践——林子雨给华为山西分公司员工的讲座
2.5 人工智能关键技术 || 人工智能通识教程 || 厦大林子雨副教授
2.7 人工智能产业 || 人工智能通识教程 || 厦大林子雨副教授