投稿

R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析

Name: R%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%AE%9E%E7%8E%B0CNN%EF%BC%88%E5%8D%B7%E7%A7%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%EF%BC%89%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%9B%9E%E5%BD%92%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90
Uploaded: 2023-03-29T23:00:48.414Z

2235

2020-12-11 12:17:39 未经作者授权，禁止转载

原文链接：http://tecdat.cn/?p=18149 当我们将CNN（卷积神经网络）模型用于训练多维类型的数据（例如图像）时，它们非常有用。我们还可以实现CNN模型进行回归数据分析。我们之前使用Python进行CNN模型回归，在本文中，我们在R中实现相同的方法。

拓端tecdat 发消息

拓端创立于2016年，提供专业的数据分析与挖掘服务，致力于充分挖掘数据价值，欢迎关注微信公众号：拓端数据部落、拓端数据

热血沙城，征战传奇！是兄弟就一起砍砍砍

神经网络 (2/9)

自动连播

2.6万播放

简介

帮助你学习神经网络的实用资源：教程，案例，代码，数据等

LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用