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1.1 课程介绍【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

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2021-09-17 09:54:12

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BosonAI 联合创始人 -

1.1 课程介绍【斯坦福21秋季：实用机器学习中

38:58

1.2 数据获取【斯坦福21秋季：实用机器学习中

30:50

1.3 网页数据抓取【斯坦福21秋季：实用机器学

26:18

1.4 数据标注【斯坦福21秋季：实用机器学习中

37:32

2.1 探索性数据分析【斯坦福21秋季：实用机器

34:51

2.2 数据清理【斯坦福21秋季：实用机器学习中

18:53

2.3 数据变换【斯坦福21秋季：实用机器学习中

27:48

2.4 特征工程【斯坦福21秋季：实用机器学习中

19:59

2.5 数据科学家的日常【斯坦福21秋季：实用机

09:32

3.1 8分钟机器学习介绍【斯坦福21秋季：实用

08:43

3.2 最简单也最常用的决策树【斯坦福21秋季：

15:57

3.3 最简单也同样最常用的线性模型【斯坦福21

14:50

3.4 随机梯度下降【斯坦福21秋季：实用机器学

12:13

3.5 多层感知机【斯坦福21秋季：实用机器学习

11:44

3.6 卷积神经网络【斯坦福21秋季：实用机器学

17:55

3.7 循环神经网络【斯坦福21秋季：实用机器学

20:57

4.1 模型评估【斯坦福21秋季：实用机器学习中

35:07

4.2 过拟合和欠拟合【斯坦福21秋季：实用机器

29:37

4.3 模型验证【斯坦福21秋季：实用机器学习中

23:07

5.1 方差和偏差【斯坦福21秋季：实用机器学习

17:00

5.2 Bagging【斯坦福21秋季：实用机器

16:50

5.3 Boosting【斯坦福21秋季：实用机

14:42

5.4 Stacking【斯坦福21秋季：实用机

22:03

9.1 模型调参【斯坦福21秋季：实用机器学习中

20:29

9.2 超参数优化【斯坦福21秋季：实用机器学习

40:41

9.3 网络架构搜索【斯坦福21秋季：实用机器学

24:02

10.1 深度神经网络架构【斯坦福21秋季：实用

29:43

11.1 迁移学习【斯坦福21秋季：实用机器学习

29:58

11.2 NLP中的微调【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】

21:25

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