模型压缩架构和流程介绍!量化/剪枝/蒸馏/二值化4件套!【推理系统】模型压缩第01篇

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2023-01-20 17:23:15
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【推理系统】模型压缩第01篇:模型压缩架构和流程介绍!量化/剪枝/蒸馏/二值化4件套! 如今学术界新提出的神经网络模型越来越大,而在实际应用中很多模型都要被部属在移动端。移动端的存储空间以及算力都有限,无法运行太大的模型,所以模型压缩这个概念就应运而生,一起来开启模型压缩架构和流程总体介绍。
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《模型压缩》模型压缩跟轻量化网络模型不同,压缩主要是对轻量化或者非轻量化模型执行剪枝、蒸馏、量化等压缩算法和手段,使得模型更加小、更加轻便、更加利于执行。
01 模型压缩架构和流程
04:17
02 低比特量化原理
13:48
03 感知量化训练QAT原理
12:08
04 训练后量化PTQ与量化部署
14:16
05 模型剪枝核心原理
14:22
06(上) 知识蒸馏原理
09:32
06(下) 知识蒸馏算法解读
13:58
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