MegCC 是一个运行时超轻量，高效，移植简单的深度学习模型编译器，具备极轻量的 Runtime 二进制体积、高性能、方便移植、极低内存使用以及快启动等核心特点。
PPT ：https://github.com/MegEngine/Resource/tree/master/MegEngine%20Meetup
github：https://github.com/MegEngine/MegCC
演讲章节介绍：
1、概述目前端上推理的现状，主要是推理引擎体积方面的情况
2、介绍 MegCC 的编译器方案
3、分享「超轻量、高性能、扩展性强」等特性的实现思路
4、总结 MegCC 的现状、优势以及未来的计划
