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DC学院 - 数据分析师（入门）

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2021-01-23 12:03:59

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快乐学习的代码狗发消息

资料后台私信，公众号:码农的资料屋。医学深度学习任务，语义分割，半监督语义分割指导。xy: med_dl

三分天注定，七分靠实习想有名企经验的留子们看我看我！

留学生求职

1-1数据分析的一般流程及应用场景

21:32

1-2Python编程环境的搭建及数据分析包的安装

24:45

2-1获取互联网上的公开数据集

30:34

2-2用网站API爬取网页数据

32:36

2-3爬虫所需的HTML基础

29:59

2-4基于 HTML 的爬虫，Python（Beautifulsoup）实现

38:13

2-5网络爬虫高级技巧：使用代理和反爬虫机制

33:27

2-6应用案例：爬取豆瓣 TOP250 电影信息并存储

21:10

3-1数据库及 SQL 语言概述

27:17

3-2基于 HeidiSQL 的数据库操作

29:29

3-3数据库进阶操作：数据过滤与分组聚合

38:29

3-4用 Python 进行数据库连接与数据查询

26:47

3-5其他类型数据库：SQLite&MongoDB

14:17

3-6用 Pandas 进行数据预处理：数据清洗与可视化

34:51

4-1探索型数据分析：绘制统计图形展示数据分布

24:37

4-2探索型数据分析实践：通过统计图形探究数据分布的潜在规律（Seaborn实现）

31:45

4-3描述统计学：总体、样本和误差，基本统计量

23:11

4-4推断统计学：概率分布和假设检验

20:06

4-5验证型数据分析实践：在实际分析中应用不同的假设检验（scipy实现）

30:55

4-6预测型数据分析：线性回归

14:17

4-7预测型数据分析：Python中进行线性回归（scikit-learn实现）

29:33

4-8预测型数据分析：分类及逻辑回归

13:26

4-9预测型数据分析：其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）

29:57

4-10预测型数据分析：聚类算法（k均值、DBSCAN）

34:35

4-11预测型数据分析：用特征选择方法优化模型（一）

33:30

4-12预测型数据分析：用特征选择方法优化模型（二）

33:33

4-13预测型数据分析实践：用scikit-learn实现数据挖掘建模全过程

32:28

4-14预测型数据分析实践：用rapidminer解决商业分析关键问题

25:08

4-15高级数据分析工具：进阶机器学习技术概览

46:18

5-1养成数据分析的思维

29:03

5-2全方位数据分析实战及报告撰写

54:46

5-3课程回顾以及知识延伸

19:00

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