【AI专业必看】斯坦福学长的人工智能4年大学本科学习路线！你真的不能错过！
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学习课程链接放这了~~~
大一
1.编程基础，课程为CS106B：
http://web.stanford.edu/class/cs106b/
2.计算机系统，课程为CS107：
http://web.stanford.edu/class/cs107/
3.算法概论，课程为CS161：
http://web.stanford.edu/class/cs161/
4.概率论，课程为CS109：
http://web.stanford.edu/class/cs109/
5.线性代数，课程为EE103：
http://web.stanford.edu/class/ee103/
6.多维微积分，课程为向量微积分（工程师）：
https://www.coursera.org/learn/vector-calculus-engineers
大二
1.人工智能概论，课程CS221：
https://stanford-cs221.github.io/spring2020/
2.编译器，课程CS143：
http://web.stanford.edu/class/cs143/
3.数据库原理，课程CS145：
https://cs145-fa19.github.io/
4.并行计算，课程CS149：
http://cs149.stanford.edu/fall19/
5.操作系统课程CS140：
http://web.stanford.edu/~ouster/cgi-bin/cs140
大三
1.机器学习，课程CS229：
http://cs229.stanford.edu/
2.凸优化，课程EE364A：
http://web.stanford.edu/class/ee364a/
3.概率图模型，课程CS228：
https://cs.stanford.edu/~ermon/cs228/index.html
4.数据挖掘，课程CS246：
http://web.stanford.edu/class/cs246/
5.NLP，课程CS224N：
http://web.stanford.edu/class/cs224n/
6.基于CV的卷积神经网络，课程CS231N：
http://cs231n.stanford.edu/
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