quantlab5.4代码发布：新增deap因子挖掘，lightgbm机器学习因子筛选及全量转债数据（附python代码）
年化27.9%，最大回撤-13.6%的可转债因子策略，结合机器学习特征筛选
长期年化收益45.9%：兼顾高成长与低波动的趋势轮动策略
年化22.8%：可转债多因子策略之基准——“双低”因子策略
量化私募公司的多因子构建方案（附python代码）
年化23.5%，用Deap遗传算法因子挖掘行业轮动策略
年化22.8%的单因子分析：基于Alphalens做可转债全市场数据的单因子分析
动量因子roc_20的单因子分析与回测
股票多因子模型实战之因子行业中性化（附python代码）
普通人值得做股票多因子策略吗
10年13倍的策略分享-新手量化投资入门讲解
稳稳的年化10%，多任务时序动量策略——基于pytorch的深度学习策略（附python代码）
LLM驱动的量化投资-因子挖掘
backtrader+ctpbee国内期货实盘
quantlab5.0 因子表达式原理代码讲解
通用选股框架——多因子模型
quantlabv5.3，可转债所有数据及双低、动量因子策略，单因子分析框架
可视化策略引擎介绍
近五年年化41.3%，卡玛1.69的基于ATR的波动率全球资产轮动（指标+策略代码）
零代码创建ETF策略
