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算子优化的指令和存储优化！【AI编译器】后端优化05篇

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2022-12-28 04:08:52

【AI编译器】后端优化05：算子优化的指令和存储优化！向量化、张量化、存储优化等方法 AI编译器的后端主要是对Tensor IR或者Ops IR进行优化，而这里面的tensor还是ops都主要是指算子进行优化。针对算子拆分为计算和调度两种类型，编译器的后端优化主要是集中在对算子的调度进行优化，而这一节主要给大家简单汇报手工调度的方式方法，有了基础的了解之后，让我们一起进入后端优化的算子循环优化内容里面吧！

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【AI编译器】后端优化 (5/6)

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简介

《后端优化》后端优化作为AI编译器跟硬件之间的相连接的模块，更多的是算子或者Kernel进行优化，而优化之前需要把计算图转换称为调度树等IR格式，然后针对每一个算子/Kernel进行循环优化、指令优化和内存优化等技术。

01 AI编译器后端优化介绍

13:12

02 算子分为计算与调度

10:19

03 算子优化手工方式

08:24

04 算子循环优化

12:07

05 指令和存储优化

12:59

06 Auto-Tuning原理

11:55

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