活动作品生物信息学云论坛第三场报告会-刘小乐教授Modeling Protein Degradation in Tumors

1145播放 · 1弹幕2020-09-07 09:28:23
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刘教授分享的第一个工作通过机器学习方法揭示了癌症相关的降解决定子(degron)突变特征,结果表明导致蛋白翻译不完整的突变可能因为degron缺失而产生获得性功能;该工作所揭示的能够增加蛋白稳定性的突变位点是癌症治疗的潜在药物靶点,对于癌症治疗具有十分重要的意义。刘教授分享的第二个工作通过体内CRISPR筛选技术鉴定了一批新的免疫调节因子,其中的一个因子通过降解重要的转录因子,进而促进细胞因子生成和肿瘤组织的巨噬细胞浸润;该因子的敲除能够提高抗肿瘤免疫治疗的效果,有望成为免疫肿瘤治疗的新方法。
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