ทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่: คณิตศาสตร์ โมเดล ข้อมูล และการประเมิน

Name: ทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่: คณิตศาสตร์ โมเดล ข้อมูล และการประเมิน
Uploaded: 2026-07-30T11:00:00.000Z
Duration: 41 min 42 s
Channel: 清华大学计算机系科协

13.1K

2026-07-30 19:00:00

อบรมทักษะพื้นฐานฤดูร้อนสมาคมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 2026 —— AI Overview โดยวิทยากร: Yang Kaisen เอกสารการบรรยายและทรัพยากรการเรียนรู้เผยแพร่พร้อมกันบนเว็บไซต์ฝึกอบรมฤดูร้อน Jiuxiang: โฮมเพจหลักของหลักสูตร: https://summer26.net9.org/ai/overview/ ทรัพยากรการเรียนรู้: https://summer26.net9.org/ai/overview/ai-overview-handout.pdf การบรรยายนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้เริ่มต้นที่เพิ่งเข้าสู่100% สาขาคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ และยังมีความเข้าใจน้อยเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI สมัยใหม่ การบรรยายนี้จะเริ่มต้นจาก 4 ระดับ ได้แก่ การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ สถาปัตยกรรมโมเดล ข้อมูล (Data) และเกณฑ์มาตรฐาน (Benchmark) เพื่อแสดงกระบวนการพื้นฐานและองค์ประกอบสำคัญของระบบ AI สมัยใหม่ ตั้งแต่การกำหนดวัตถุการเรียนรู้ การจัดระเบียบกระบวนการคำนวณ การใช้ข้อมูลในการฝึกอบรม ไปจนถึงการประเมินความสามารถของโมเดล ในเวลาเดียวกัน การบรรยายนี้จะแนะนำเทคโนโลยีทั่วไป เช่น Autoregressive, VAE, GAN, Diffusion Models, Transformer, MoE และการทำ Quantization ของโมเดล เพื่อช่วยให้ผู้เริ่มต้นสร้างกรอบความคิดโดยรวมในการทำความเข้าใจบทความวิจัย AI โมเดล และระบบ และเตรียมพร้อมสำหรับการเรียนหลักสูตร การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ และการปฏิบัติงานวิศวกรรมในอนาคต นี่คือการบรรยายครั้งที่ 5 ของการอบรมฤดูร้อนในปีนี้🥳 และเป็นการบรรยายครั้งแรกของ AI Track หากมีคำถามใดๆ สามารถพูดคุยกันได้ในกลุ่มแลกเปลี่ยนหรือโซนความคิดเห็น

หลักสูตร