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【โปรเจกต์ Agent เวอร์ชันใหม่ 2026】บทเรียนจริงระบบเอเจนต์ระดับองค์กร ตั้งแต่ระดับเริ่มต้นจนถึงการพัฒนาได้ด้วยตนเอง ครอบคลุมการจัดลำดับโฟลว์ธุรกิจที่ซับซ้อนด้วย Dify, การปรับแต่งการค้นหาความแม่นยำสูงด้วย RAGFlow, การบูรณาการโปรโตคอล MCP โดย Heima Programmer

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2026-01-24 16:35:39
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รายการวิดีโอ
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课程导学
10:40
01-什么是人工智能
10:33
02-人工智能的四大阶段(规则时代)
06:16
03-人工智能的四大阶段(机器学习)
07:09
04-人工智能的四大阶段(深度学习)
08:18
05-人工智能的四大阶段(大模型时代)
09:17
06- AI、ML、DL 与LLM的关系
03:22
07-主流大模型选型
09:06
08-大模型开发平台
12:39
09-什么是智能体
08:51
10- 智能体如何工作
06:36
11-智能体应用场景
10:08
12-智能体开发路径选择
06:07
13-智能体开发平台选型
05:01
14-Coze 平台基础认知
11:54
15-Dify 平台基础认知
05:20
16-Dify安装部署
16:12
17-Dify模型配置
06:31
18-智能体创建
12:37
19-工具集成
06:26
20-工作流编排
13:34
21-知识库RAG原理
06:23
22-知识库构建与应用
14:51
23-什么是MCP
06:47
24-高德地图MCP工具
09:16
25-12306车票查询MCP工具
06:16
26-在Dify中集成魔搭MCP
08:06
27-Dify实战-智能旅行规划助手
16:35
28-Dify实战-美妆宝智能客服
23:04
29-RAGFlow与Dify的互补价值
07:08
30-环境准备与部署
09:21
31-图片知识库构建
07:04
32-聊天助手配置与测试
03:43
33-Dify接入RAGFlow知识库
07:52
34-基础项目介绍
07:04
35-基础功能演示
20:43
36-AI功能需求和技术架构
11:45
37-虚拟机环境
07:56
38-业务代码环境
05:56
39-AI功能实现-准备工作
05:23
40-AI功能实现-知识库
05:24
41-AI功能实现-工作流
12:44
42-AI功能实现-智能体
18:25
43-AI功能实现-API接口
08:30
44-AI功能实现-业务对接
14:54
45- 上线部署前置认知
05:41
46-本地私有化部署 (理论)
05:49
47-阿里云生产级部署(实战)上
13:18
48-阿里云生产级部署(实战)下
10:27
บริการลูกค้า
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