หน้าแรก

อัปโหลด

Matt Pocock ถ่ายทอดสดปฏิบัติจริง: สร้างโปรเจกต์ใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น — 2 ชั่วโมงจากแนวคิดสู่การออกแบบสถาปัตยกรรมที่สมบูรณ์

Name: Matt Pocock ถ่ายทอดสดปฏิบัติจริง: สร้างโปรเจกต์ใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น — 2 ชั่วโมงจากแนวคิดสู่การออกแบบสถาปัตยกรรมที่สมบูรณ์
Uploaded: 2026-07-15T10:19:24.000Z
Duration: 1 h 47 min 31 s
Channel: ChHsich

37.9K

2026-07-15 18:19:24

ห้ามนำไปเผยแพร่โดยไม่ได้รับอนุญาตจากผู้สร้าง

Matt Pocock (mattpocock/skills) สาธิตกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้นในการคิดค้นโปรเจกต์ใหม่ในการถ่ายันทอดสดนี้ โปรเจกต์นี้มีชื่อว่า SlopWatch ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มมอนิเตอร์ Coding Agent แบบโฮสต์เอง (self-hosted) ที่ใช้ติดตามการใช้โทเค็น คุณภาพเซสชัน และการใช้งาน context window ของทีมเมื่อใช้ Coding Agent เช่น Claude Code และ Codex ตลอดการถ่ายทอดสดไม่มีการเขียนโค้ด เขาใช้ GrillMe ที่เขาเขียนขึ้นเองเพื่อซักถามความต้องการซ้ำๆ และใช้ DomainModel เพื่อกำหนดภาษากลางให้ตรงกัน (session / turn / model request / listener / server) โดยใช้วิธีการ DDD เพื่อค่อยๆ พัฒนาความคิดที่ไม่ชัดเจนไปสู่การออกแบบระบบที่มีสถาปัตยกรรมที่ชัดเจน ชื่อโปรเจกต์ SlopWatch มาจากคำแนะนำของ Eddie ผู้ชมในไลฟ์ จุดเด่น: 1. การใช้งานจริงของ Skills – วิธีการทำงานของ GrillMe และวิธีใช้ DomainModel ไม่ใช่แค่การพูดถึงแนวคิดแต่เป็นการดูเขาใช้งานจริง 2. การผสมผสานระหว่าง DDD + AI Programming – กำหนดภาษากลางให้เรียบร้อยก่อน แล้วปล่อยให้สถาปัตยกรรมผุดขึ้นมาจากภาษานั้นเอง 3. กระบวนการตัดสินใจทางสถาปัตยกรรมทั้งหมด – ตั้งแต่ "ทำเพื่อใคร" ไปจนถึง "จะปรับใช้ยังไง" ทุกขั้นตอนมีข้อแลกเปลี่ยน เนื้อหาสำคัญ: - การเลือกโปรเจกต์: ล็อคเป้าหมายไปที่ "แพลตฟอร์มมอนิเตอร์ Coding Agent" จากไอเดียมากมาย - การซักถามด้วย GrillMe: ทำเพื่อใคร ความเป็นเจ้าของข้อมูล การเชื่อมต่อทำอย่างไร - การวิจัย Multi-Agent: hook และ JSONL ของ Claude Code / Codex / Crush / OpenCode / Copilot CLI - การตั้งชื่อ: Eddie ผู้ชมในไลฟ์เป็นผู้ร่วมเสนอชื่อ SlopWatch - การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม: Single binary + Postgres, โฮสต์เอง, ไม่ทำเป็น SaaS - ภาษากลาง: session / turn / model request / DAG / sidecar / listener / server - แผนการยืนยันตัวตน: v1 ใช้โทเค็นที่ออกโดยแอดมิน, เลื่อน OIDC ไป v2 แหล่งที่มา: - ผู้สร้าง: Matt Pocock (@mattpocockuk) - วิดีโอต้นฉบับ: https://www.youtube.com/watch?v=K-mA3MZ_EzU - คลังเก็บ SlopWatch: https://github.com/mattpocock/slopwatch - คลังเก็บ Skills: https://github.com/mattpocock/skills ซับไตเติลภาษาจีนและอังกฤษ ถอดเสียงด้วย AI + แปลและผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์ คำศัพท์ทางเทคนิคได้รับการปรับแก้ให้ตรงกันแล้ว หากมีจุดใดที่ไม่ถูกต้อง ยินดีต้อนรับให้ชี้ 333 ได้ในแดนซ์หรือคอมเมนต์

ผู้สร้างคำบรรยาย (中文):ChHsich
ผู้สร้างคำบรรยาย (English):ChHsich

พัฒนา

การเขียนโปรแกรม

บทสอน

so, I use Arch btw. GitHub@ChHsiching

บทเรียนภาคปฏิบัติของ Matt Pocock: ใช้ Prototype แทน spec-driven [ซับไทย-อังกฤษ]

สตรีมสดปฏิบัติจริงโดย Matt Pocock: กระบวนการทั้งหมดของ Wayfinder ตั้งแต่ไอเดียจนถึง Spec

01:14:41

Matt Pocock ถ่ายทอดสดปฏิบัติจริง: สร้างโปรเจกต์ใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น — 2 ชั่วโมงจากแนวคิดสู่การออกแบบสถาปัตยกรรมที่สมบูรณ์

01:47:31

วิดีโอสอนแบบจับมือทำจากผู้สร้างต้นฉบับ Mattpocock Skills [บรรยายไทย-อังกฤษ]

17:17

บทเรียนการใช้งานจริงของ Matt Pocock: ให้ AI สอนคุณทุกอย่างเหมือนครูจริงๆ —— teach skill [ซับไตเติลจีน-อังกฤษ]

บทเรียนภาคปฏิบัติของ Matt Pocock: ใช้ทักษะ wayfinder เพื่อวางแผนงานทุกขนาดข้ามเซสชัน【ซับไตเติลจีน-อังกฤษ】

Matt Pocock: อย่าปล่อยให้ Agent ของคุณถามคุณ 200 คำถาม —— 9 ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ grill skill [ซับไทย-อังกฤษ]

บทเรียนการใช้งานจริงโดย Matt Pocock: พัฒนาฟีเจอร์จริงด้วย Claude Code — แยกย่อยกระบวนการตั้งแต่เริ่มต้นจนจบ [ซับไทย-อังกฤษ]

Matt Pocock Skills v1.2 เปิดตัว: แก้ไข /wait-what, /writing-for-agents และ /grill-me 【ซับไตเติล จีน-อังกฤษ】

Matt Pocock: ใช้ /handoff บีบอัดเซสชันเป็นเอกสารแล้วส่งให้ Agent อีกตัว【บรรยายใต้ภาพ จีน-อังกฤษ】

Matt Pocock: วิธีการทำงาน 7 ขั้นตอนเพื่อให้ทั้งทีมใช้งาน AI Skills 【ซับไทย-อังกฤษ】

เครื่องมือโอเพนซอร์สของ Matt Pocock: Sandcastle ให้ AI รับงานและเขียนโค้ดโดยอัตโนมัติ —— โรงงานซอฟต์แวร์อัตโนมัติ Agent 【คำบรรยายจีน-อังกฤษ】

วิดีโอสอนการใช้งานจริงโดย Matt Pocock: ใช้สกิลเดียวเพื่อกอบกู้โค้ดเบสที่ถูก AI เขียนจนเละ — improve-codebase-architecture【ซับไตเติล จีน-อังกฤษ】

บทเรียนการใช้งานจริงโดย Matt Pocock: 5 Prompt สร้าง MCP Server จากศูนย์ [ซับไทย-อังกฤษ]

Matt Pocock ไลฟ์สด: สนทนากับผู้เขียน 'Clean Code' ในยุค AI พื้นฐานการเขียนซอฟต์แวร์ยังสำคัญอยู่ไหม 【ซับไทย-อังกฤษ】

การบรรยายโดย Matt Pocock: ในยุค AI พื้นฐานของซอฟต์แวร์กลับยิ่งสำคัญกว่าเดิม | AI Engineer Europe 【ซับไทย-อังกฤษ】

[팟캐스트 Matt Pocock] คุยลึกเรื่อง Agent Skills: ให้ AI ย้อนกลับมาถามคุณ — แนวคิดเบื้องหลัง mattpocock/skills

59:15

Matt Pocock: อธิบาย 25 Skills ภายใน 10 นาที | mattpocock/skills v1.2.3 [ซับไทย-อังกฤษ]

ถ่ายทอดสดโดย Matt Pocock: /retro丨เวิร์กโฟลว์เต็มรูปแบบจาก grill สู่ retro —— วัน GitHub Copilot

Matt Pocock: วิธีการทำงานแบบ Agent และทักษะพื้นฐานด้านซอฟต์แวร์ในยุค AI

Matt Pocock สตรีมสด: ใช้ /pr skill ตรวจสอบ PR ที่สร้างโดย AI | AI Engineer Paris 2026

Matt Pocock ไลฟ์สด: SpaceXAI & ผู้พัฒนาหลัก React อธิบายวิธีการทำงานของ Agent ที่อยู่เบื้องหลัง 2500 PRs ในหนึ่งเดือน | ตอนที่ 1

บทเรียนภาคปฏิบัติของ Matt Pocock: การสาธิตเวิร์กโฟลว์ v1.3 วิธีใช้ /implement-spec, /pr, /retro อย่างถูกต้อง

Matt Pocock: โมเดลไม่ได้อ่านใจคน การเรียนรู้ที่จะสื่อสารและแสดงออกกับ AI กลายเป็นทักษะที่สำคัญที่สุด丨Matt ใช้ประสบการณ์ที่เคยพังของตัวเองสอนวิธีอธิบายความต้องการให้ชัดเจนใน Agent

ด้านบน