国内心理学量表的现状分类

 一、心理学的量表可以如何做？需要考虑些什么？

1.修订-有成熟的外文量表【张璐, 张丽. (2020)】

如何判断是否成熟：

（1）   来源于外文的量表；【是一篇量表修订的文章】

（2）   外文量表信效度良好；【本身报告的指标+其他版本有无修订】

（3）   发表的期刊相对权威 【如Psychological Assessment】

此种方法的优点：

（1）   不需要自己编制太多题目，仅需要进行翻译-回译

（2）   有较强的理论基础

需要考虑的问题：

（1）   授权问题，需要联系原作者

（2）   是否有跨文化差异，如果有需要如何应对？如果没有如何解释？

（3）   编制的意义是什么？创新点在哪里？

2.自编量表

理论基础有三种情况：

（1）   有强有力的理论基础

（2）   有几种理论基础需要验证【张建人,李光程,凌辉,皮丹丹.(2020)】

（3）   没有理论基础的完全探索性研究【焦丽颖,杨颖,许燕,高树青,张和云.(2019)】

优点：

（1）   对结果在一定程度上可以自己把握/趋向——有自己的理想模型

（2）   对自己进一步深入研究有很大帮助

需要考虑的问题：

（1）   自编量表往往需要大量的访谈、文本分析工作，题目不是拍脑袋想出来的

（2）   理论选择的理由是否足够充分

二、编制/修订一个心理学量表的流程

1.   初稿：

（1）   修订的量表：授权、翻译；专家检验：内容效度；通俗性检验

（2）   自编的量表：访谈、文本分析等方法确定题目

2.   项目分析+探索性因素分析

（1）   项目分析：总体信度系数&题总相关，删除掉题总相关<0.3且总体信度系数变化不算大的题目

（2）   探索性因素分析：KMO、球形检验分析可行度+因子提取法、旋转法探索，特征根、碎石图结合判断因子数+根据双重载荷（题目在两个因子上有载荷>0.3，且载荷差<0.2）考虑删题，逐题删除+最终要求总解释变异量>40%。

3.   定稿：验证性因素分析+信效度检验

（1）   验证性因素分析：根据探索性因素分析的结构进行验证性因素分析，判断模型拟合是否良好。如同时满足：CFI > 0.95；RMSEA < 0.05；卡方/df<3。

（2）   信度检验：内部一致性信度（克伦巴赫α系数）、分半信度、重测信度【相关最少0.4以上】

（3）   效度检验：效标效度（与效标问卷得分计算相关）【相关0.4以上】、结构效度中的聚敛效度（量表的组合信度和平均方差抽取量）

4.建议以图表报告的内容（加粗为一般都要有）

（1）   探索性因素分析的因子载荷表，报告题目在全部因子上的载荷

（2）   验证性因素分析转出来的模型图

（3）   信度表格

（4）   效标效度的相关矩阵、聚敛效度表

（5）   量表内容（硕士论文一般会放在附录中）

三、格外需要注意的

无论是数据驱动还是理论驱动都是不可取的！

数据驱动：完全根据数据结果去寻找理论支持；理论驱动：修改数据结果或其他使数据结果贴近理论支持的行为

研究需要先提出假设，假设的提出需要有一定的理论基础+前人研究。

我们的数据结果要遵循客观数据，与假设相符的，使用原有/补充相似理论基础、前人研究；与假设不符的，需要寻找问题，是理论基础出了错，还是数据出了问题，并提供合理的解释及下一步研究的目标、假设。

参考文献：

张璐, 张丽. (2020). 中文版低头行为量表测评大学生群体的信度与效度. 中国临床心理学杂志(1), 29-32.

张建人,李光程,凌辉,皮丹丹.(2020).时间视角下工作价值观量表的结构分析.中国临床心理学杂志(2),339-343.

焦丽颖,杨颖,许燕,高树青,张和云.(2019).中国人的善与恶：人格结构与内涵.心理学报51(10),1128-1142.

Hu, Li‐tze, & Bentler, P. M. . (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55.