窗口函数

窗口函数也称为OLAP（Online Analytical Processing）函数，意思是对数据库数据进行实时分析处理，窗口函数在Oracle和SQL Server 中也被称为分析函数，窗口函数语法如下

语法中<>中的内容不可省略，[]中的内容可以省略。即PARTIION BY和框架可以省略，ORDER BY 不可以省略。框架对汇总范围进行限定。

窗口函数： １）可以作为窗口函数的聚合函数。

• SUM ：求和

• MIN ：最小值

• MAX ：最大值

• AVG ：平均值

• COUNT ：计数

2）专用窗口函数

• RANK ：跳跃排序，排序：1，1，3

• DENSE_RANK ：连续排序，排序：1，1，2

• ROW_NUMBER：没有重复值的排序，排序：1，2，3

• FIRST_VALUE ：返回组中数据窗口的第一个值

• LAST_VALUE ：返回组中数据窗口的最后一个值。

• LAG ：LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值。

• LEAD ：LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值。

窗口函数实操

先创建一张产品表

插入数据

结果表如图

1）可以作为窗口函数的聚合函数。

• sum求和（累计值）

注：默认框架为 range BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING and current row，row和range的区别是rows按照行进行计算，如当求第一行的时候，求和为第一行-第一行，当求第二行的时候，求和为第一行-第二行；而range是按照值进行计算，如sale_price, 当sale_price=100,求和范围为100-100，当sale_price=500,求和范围为100-500。

• MIN、MAX、AVG、COUNT

注：默认框架为range BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING and current row*，range是按照值进行计算的，以count来进行讲述，第一组第一行count计算的范围为sale_price值，就是100-100的就一个值，计数1；第一组第二行count计算的范围为100-500,计数2；第二组第一行count计算的范围为500-500，计数2。后续类似。

2）专用窗口函数

• RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER

注：rank函数排序是可以跳跃的，dense_rank函数排序是顺序的，row_number函数排序是按照行数。

• FIRST_VALUE、LAST_VALUE

• LAG 、LEAD。

总结

窗口函数兼具GROUP BY 子句的分组功能和ORDER BY子句的排序功能，但是PARTITION BY子句跟GROUP BY 不具备汇总功能，也就说PARTITION BY子句不会减少行数。

通过PARTITION BY 分组后的记录集合称为窗口。此处的窗口并非“窗户”的意思，而是代表范围。这也是“窗口函数”名称的由来。