Cherry Studio使用指南
教程文档 https://pan.quark.cn/s/b50850a06a64
一、它是个啥
Cherry Studio 把 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Kimi、智谱 GLM 等散落在各平台的 AI 模型聚合到一个客户端里，不用再一个个开网站切换。不止聊天，还能做智能体（Agent）、搭个人知识库、集中管理 Claude Code / Codex 等 AI 编程工具。
二、最基础的：接模型
左下角「设置」→「模型服务」，内置 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、SiliconFlow、OpenRouter 等；想本地跑可选 Ollama、LM Studio。
选好服务商、填 API Key → 点「Fetch Model List」自动拉取模型 → 勾选添加即可。
回到左侧「对话」，顶部切换模型，能正常回答就说明接好了；以后换模型点一下就行。
三、好用功能：多模型同答
打开顶部模型选择窗 → 开启「多模型同时回答」→ 勾选多个模型。一条问题同时丢给几个模型，各自出答案，适合写文案、翻译或横向对比新模型表现。
四、核心升级：Agent 智能体（V2 重点）
V2 从「聊天客户端」变成「能干活的工作台」。点左侧「工作」进入 Agent：
选支持工具调用的模型 + 指定一个本地工作目录（读的数据、产出的文件都存这）。
给真实任务（如「调研 Cherry Studio 最新版本更新，提炼 5 条关键变化并附官方出处，输出 Markdown 报告」）。
Agent 会自己拆解需求、决定用哪些工具、按什么顺序执行，全程可视化；要读本地文件或跑命令时会弹授权请求，可批准也可随时拒绝，避免乱动文件。
本质区别：不用自己搜网页、不用复制粘贴喂数据，Agent 自己检索、读网页、跑命令、出结构化报告。
五、让 Agent 更专业：Skills 技能
模型是大脑、工具是手脚、Skills 是 SOP（标准作业流程）。没技能像新手随便翻两页；装了专业调研技能后，会按流程查官方源、交叉验证、出标准报告。设置里搜在线技能或导入本地技能包，建 Agent 时绑定即可。
六、喂它你的私货：知识库
AI 知识停在训练时，不懂你的笔记/公司内档。把常用资料提前打包成知识库：建库时选「嵌入模型」（干的事其实就是语义检索，问法不同也能按意思命中），丢 PDF/Word/整文件夹，系统自动切片。建议先用内置「召回测试」搜个问题，确认能定位到相关原文再挂给 Agent。
七、V2 其它变化
多任务界面重做：顶部像浏览器标签页，对话 / Agent / 知识库 / 设置都能分页打开；点「+」进 Launchpad（绘画、翻译、文件、编程等应用）。
对话分支：对某条回复不满意，不用删后续，点「更多」→「创建分支」换种问法或换模型，原对话保留、新内容另开分支，用节点图查看关系，特适合写稿多版本对比。
Coding Pal（编程帮）：集中管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等，统一入口查安装状态、配模型、启停，省去各自装命令行/配环境变量/接 API 的麻烦；不写代码可跳过。
八、一句话结论
Cherry Studio 的最大价值是「自由度」——按你自己的工作流，搭一个真正属于你的 AI 工作台。
