动画制作为日本的一大支柱产业。过去十年间动画市场规模增长了一倍以上，每年制作的动画作品约有300部。在动画制作公司面临着劳动力短缺的挑战的同时，但AI的泛用浪潮也正在席卷而来。

AI是人手不足的救星还是会将人类淘汰？

一个动画项目可能需要100名以上的动画师

动画师绘制庞大数量的原画，赋予了动画角色鲜活的生命。一般情况下，动画制作从企划到播出通常要花费几年的时间。有些动画项目从绘制动画开始也需要花费半年到一年的时间，因此需要大量的动画师参与项目。 「一个项目通常需要100名以上的动画师。」、「现在的动画项目多的很，所以每个公司都有招聘动画师的需求。人手短缺确实也是现实。」（来自横滨动画研究所的代表，大上裕真）

AI引入面临“著作权”壁垒……甚至出现作品完成后也无法发布的情况？

大上先生表示，他们正在研究是否有部分工作流程可以用AI来替代。不过，据悉目前他们已经暂停了引入计划。其原因在于AI所潜藏的“风险”。 「关于著作权，AI究竟是基于什么内容进行学习并生成图片的？这一点的真实性由谁来审核？生成的内容又涉及到了哪件著作物？对于这些情况不明的内容，我们是无法使用的 」（大上裕真代表）

著作权问题引发关注……视频生成应用“Sora”已停止提供服务

AI在著作权方面正面临着重重顾虑。今年3月，美国OpenAI公司宣布停止提供视频生成应用“Sora”的服务。由于该应用能够生成人气动漫角色等视频，此前一直被指出存在侵犯著作权的问题。 在动画制作的实践操作中还存在着壁垒 。将版权未经明确授权的内容引入制作现场，对作品而言是一大巨大风险。在最糟糕的情况下，甚至会导致作品即使完成后也无法进行广播电视播放或网络流媒体分发。

中间画工序实现自动化“人工绘制1张需30分钟” vs “AI在10到20分钟内可生成200张”

有公司在考虑版权问题的基础上开发了AI工具，以此来辅助动画制作。去年底推出的AI工具“ANICRA”，是一款仅使用版权归属明确的数据来辅助制作的工具。「我们的 ANICRA系统仅使用从动画工作室托付给我们的数据，以及同各国获得授权的数据来进行AI训练 」「利用AI自动完成填补原画与原画之间动作的‘中间画（中割）’工序。 」（Crest Lab　坂東裕太社長）

简单来说，就是将准备好的5张原画导入AI工具中，等待10分钟后，就生成了80张“中间画”。由此可能大幅提升工作效率。

「用人工来画的话，平均每张需要30分钟，高难度的甚至要1小时。而用AI的话，生成总共200张也只需要10到20分钟左右。这能对制作排期提供极大的支持。 」（坂東裕太社長）另一方面，他表示动画制作的主角依然是“人”，这一点并没有改变。

「将CG动作自动转化为指定角色的动画 」砍掉了以往工序中约80%的工作量

「我们还有一种程序，可以把CG的动作直接转化为指定角色的动画。 」（KaKa Creation）

即使在CG端没有进行相关设置，AI也能自动为角色的衣服、头发以及面部表情绘制并添加动态效果。据说这成功砍掉了传统工序中约80%的工作量。此外，该技术还能用于制作背景图片。只需短短1分钟，就能将样本背景转换成目标风格的背景。该公司正是运用了这些AI技术来制作动画作品。

资深动画师 「即使我的工作消失了，那也没办法 」

―――我们可以接受AI到何种程度？

中野明子从事动画制作已有46年。她经历了动画制作中的技术创新，例如绘画和编辑的数字化以及3D技术的引入。

「我认为我们必须全盘接受。因为这是时代的潮流，即使我的工作因此消失了，我认为那也是没办法的事。 」 「（作画的工作）并不是说会彻底消失，而是人类可以再润色一下、让画面看起来更有‘人味’、或者对传达情感的部分进行修正。如果能与AI共同创作，或许就不会被时代淘汰了。 」（中野彰子さん）

是拓展动画制作的无限可能，还是被迫淘汰出局？如何应对和对待AI，一线的动画制作师正被逼着交出答卷。

（翻译自2026年7月7日放送 MBSテレビ「よんチャンTV」内『特集』）