通过网盘分享的文件：PaddleOCR-VL-1.6本地部署刘大叔版V1.0.zip

链接: https://pan.baidu.com/s/1nlkIKaw_G8NUg7ZU0L2_aA?pwd=nagh 提取码: nagh

1、PaddleOCR-VL-1.6本地部署刘大叔版V1.0经过测试时长2天半后进行发布。

2、本地部署采用了百度飞桨公布的PaddleOCR-VL-1.6作为主要模型。

3、本工具仅在win10、win11系统下进行验证，采用的模型为GPU模型，测试显卡包括RTX4060TI、5060TI，其他系统和硬件时可能会发生不兼容或其他bug。

4、考虑到不同的电脑主机其硬件配置(主要是GPU)可能不同，同时python的PIP、OCR模型文件比较大，本工具未对模型文件和python的PIP进行压缩打包，第一次使用必须进行联网下载环境文件和模型文件。如需要进行批量打包部署或者离线部署，可在第一次使用后运行build_package.cmd进行离线打包，最终打包zip文件将包括安装目录下的环境文件、模型文件，压缩包文件大小约7~8G。

5、工具的安装：直接解压压缩包到安装目录，先阅读使用说明书。

（1）第一次运行setup.cmd，检测和安装python、CUDA，创建虚拟环境、pip install 全部依赖

（2）可选，运行download_models.cmd，将OCR模型下载到安装目录内。

（3）启动工具，运行start_portable.cmd，服务端口设置在30000。

（4）打开OCR的webUI界面。

6、工具OCR操作基本还原飞桨PaddleOCR官网操作：

（1）可实现原文件的批量上传和删除。

（2）按原文件的标题段落结构自动识别成md文件。

（3）控制扫描原件中图片内容中的符号是否识别为字符。

（4）控制扫描原件中的页码是否纳入解析范围。

7、其他页脚、注释文字是否有效控制未进行测试；解析设置窗口中的选项基本按官网复制，不常用的选项未进行测试。

8、因本人非程序员职业，全程采用workbuddy、codex创建的项目，立项目的也只是为了解决日常工作中遇到的离线批量OCR的实际问题，测试仅通过日常使用的规范pdf文件进行测试，肯定还存在大量的未发现的bug，欢迎大家一起发现问题解决问题。