以微服务为底层架构底座，整合大模型对话能力，完成智能化面试系统从架构拆分到功能落地全流程开发。 【拼课代找❤ hcce1024】 业务系统智能化升级需要拆分独立服务实现解耦扩容，大模型对话模块可以完成自动出题、实时问答、能力评分等核心面试功能。按照业务边界拆分用户管理、题库存储、面试会话、AI推理、成绩统计多个独立微服务，依托注册中心、网关组件实现统一流量管控与服务发现，划分命名空间完成资源隔离。 使用MySQL持久化题库、用户档案数据，搭配Redis缓存高频面试题目、临时会话数据提升接口响应速度，消息中间件异步处理面试评分、报告生成等非实时任务。封装标准化大模型调用接口，通过提示词约束出题规则、打分标准，结合RAG对接行业专业知识库生成岗位针对性面试问题。 搭建跨服务链路追踪、指标监控体系，处理并发面试、模型接口超时、会话中断等线上故障，依托容器编排实现各服务弹性伸缩，完成整套微服务架构AI智能面试平台的设计、编码与上线部署。 #微服务 #AI面试平台 #大模型集成 #RAG #全栈项目