又来了又来了，这两天打开手机全是吹FSD的。

挂壁公路那段视频看了没？一个车主拍的，FSD v14自己开过那段悬崖边上的窄路，拐弯还挺顺。马斯克转发了，阅读量三千多万。然后呢？自媒体集体高潮了，“纯视觉封神”、“端到端碾压一切”的口号喊得震天响。

我跟你讲，这帮人真TMD能吹。

视频里那段路当事车主自己都说了，“实际难度有限，主要考验节奏把控”。节奏把控。这跟智驾核心要命的东西有半毛钱关系？你让它在广州城中村的暴雨天开一圈试试，让它在上海内环晚高峰被外卖小哥包围的时候开一遍试试。

别急，马上就能试了。

特斯拉中国已经在北上广深招测试技师了，财报会上说了，目标是2026年Q3拿全面批准。时间表定了，箭在弦上。但我想说的是，别搞得好像FSD一来国产智驾全得跪一样。跪什么跪？谁跪谁还不一定呢。

先说个基本事实。Waymo那个前CEO前段时间直接开炮了，说特斯拉这套纯视觉就是重度近视。原话是啥？车上有7个500万像素的摄像头，但只有一个是标准焦距，其他全是广角。像素被分散到那么宽的视野里，等效清晰度撑死了20/60到20/70。

20/60是什么概念？正常人视力是20/20。就是说你60英尺外能看清的东西，它得凑到20英尺才能认出来。

美国DMV的视力测试都过不了。

这不是我编的，这是Waymo前老大说的。人家在自动驾驶这行干了多少年，说的话不比马斯克那条转发值钱？

离谱的是，特斯拉几年前就把毫米波雷达和超声波传感器全拆了，就剩摄像头在那硬扛。马斯克说激光雷达是“拐杖”，是“盲肠”。好，就算它是拐杖，问题是你要进的是一个满地坑的路，拄个拐杖怎么了？

你可能要说，人类开车不也只靠眼睛吗？

这话听起来有道理，但经不起推敲。人眼像素等效5.76个亿，你那500万跟我谈什么模拟人类？而且人脑处理视觉信息的能力，现在的AI根本比不了。更关键的是，人有两只眼睛，天生的立体视觉。摄像头是个平面，测距全靠算法猜。

算法再强，能凭空变出深度信息吗？不能。

美国NHTSA今年3月已经把调查升级了，覆盖320万辆特斯拉。查什么？查的就是强光眩光、灰尘遮挡、雨雾这些路况下，纯视觉能不能扛住。官方确认了9起相关事故，1人死亡。还有6起在排查。报告里写得很清楚，系统要么识别不了能见度下降的风险，要么在碰撞前0.3秒才报警。

0.3秒。你眨个眼都不够。

数据更扎心。雾天环境下，多传感器融合方案的误检率是1.2%，特斯拉FSD是8.9%。差7倍。这不是算法差距，这是物理定律。摄像头是被动的，没光就瞎。激光雷达是主动发射的，管你雾不雾，它都能给你扫出一张深度图。

有人会说，那挂壁公路的视频怎么解释？不是开得挺好的吗？

很简单。那段路光线好、视野开阔、路况相对单一。这就好比让一个近视800度的人在晴天走一条笔直的大路，他也不太会摔跤。但你让他晚上走菜市场试试？

吹FSD的人从来不提这些。他们只给你看精心剪辑的高光时刻，不给你看那些被裁掉的NG镜头。

我告诉你真正考验智驾的是什么。是正午逆光下突然窜出来的电动车，是暴雨夜路上被冲掉的一个锥桶，是城中村路口同时有三个方向的车在抢道。

这些场景，激光雷达方案已经跑通了。华为的数据是多少？能见度50米的大雾天，激光雷达有效探测距离120米，识别准确率超92%。暴雨天感知距离衰减只有25%，还能认出50米外的锥桶。面对突发场景响应0.3秒，比人类快。

这不是PPT，这是已经量产上车的东西。

FSD进来当然是好事，鲶鱼效应嘛，逼着大家都往前跑。但你非要说它靠8个摄像头就能在中国这路况下吊打所有带激光雷达的方案，那不是在夸特斯拉，是在侮辱物理学。

更搞笑的是，那些吹得最狠的KOL，有几个真开过FSD？有几个在国内复杂路况下实测过？还不是看着视频脑补高潮。

我特别想看看，等FSD真进来了，到了广州城中村那种摩的大军横冲直撞、外卖小哥神出鬼没的地方，它那套纯视觉还能不能绷住。

别到时候翻车了，又说“中国的路况太特殊了，不怪FSD”。

路况不特殊，特殊的是那些跪久了站不起来的人。