（A）介绍：

感谢B站up 麦田农夫 展示了如何用软件识别修音问题，我是这个系列的老观众。

如麦田农夫本人所说，这个方法是有一定的主观成分的：判断一个歌手是否有修音痕迹，主要看的是它的音准。而要判断一个歌手是否唱的“太准了”，默认对比的是他原本的唱功。比如，我们看周深或黄霄云在晚会里唱的很准，我们不会有太多怀疑。但如果范玮琪也唱的和他们一样准，那她铁定是开了。

虽然听众大致上知道谁是实力歌手，谁是偶像歌手，这个方法依然不免有主观成分。粉丝对自己偶像的印象是较好的，所以这种方法对于粉丝的说服力并不高；粉丝可以说“我偶像就是能唱得这么好。”

要移除这个“主观”的推理步骤，其实很简单：我们可以拿一个歌手的清唱数据去代表他的“真唱水平”，再和他的舞台音准做一系列统计学上的对比。这就是我们这篇文章的主旨。

《歌手2026》第一期有挂电嫌疑的有两位歌手，周兴哲和胡彦斌。周兴哲的挂电非常明显，在此不做分析。我们专注于分析“胡彦斌挂电与否”。

不卖关子，先说我的分析结果：芒果所播出的，胡彦斌所演唱的《你要的全拿走》，有修音的概率在99%和100%之间。

（B）前言

首先，我们科普一下，俗称的挂电，也就是实时修音(Autotune)。这类工具在现实应用中，是一个针对“长音”（时值较高的音）的纠正工具。为什么呢？

拿实时翻译软件做比方。 假如你跟翻译软件说“How”，翻译软件可以直接给你一个翻译：“如何“。 但如果你想说的是“How are you？”，正确的翻译应该是“你好吗？”，那前面的“如何”就属于欠佳的翻译了。

所以，实时翻译软件会有延迟；它需要收集了足够信息以后才能确认“正确答案”是什么。

同理，实时修音Autotune也需要延迟解决这个问题。假如你在唱“F”这个音，突然升到了“G”。软件需要分辨以下的两个可能性：

(1) 你还是想唱F，只不过突然跑了；

(2) 你就是想转到G，软件应该把G当作新的目标。

软件对付这个问题的方法就是加入一个延迟，叫“Note Transition”（或称Retune Speed）：在你唱了“N”秒以后才开始修音。

打个比方，以下是一个人声音轨，每个 ~ 符号代表着“0.1秒”的时长

E ~ E ~ E ~ E ~ F ~ G ~ G ~ G ~  （唱了0.4秒的E，0.1秒的F…）

如果Note Transition (N)设为0.1秒，这就是修音后的结果：

E ~ E ~ E ~ E ~ F ~ G ~ G ~ G ~ (粗黑体代表着被“修”的音；其余的不被修。)

也就是说，假如一个音的时长是t秒，t<N的音是不会被修的；而如果t>N，只有(t-N)的部分会被修。一个音被修过的比例是:  

显然，因为“N”是正的常数，一个音的t越高，被修的比例就越大。因此，我们在分析“有没有实时修音”这个问题的时候，时值越高的音就越能体现出“修音”和“不修音”的区别。

但如果我们只记录每首歌最长的两三个音，又会出现样本太小的问题。因此，我们需要一个折中的方案。我选择了只收录t > 0.5秒的长音。这样能在每首歌里提取到30-50个音。

（C）数据来源

首先，我记录《歌手2026》第一期HYB演唱《你要的全拿走》的所有长音。我下载了B站up“不是学弟是学长”当天发的音源（由于版权问题在已被删）。为确保真实性，我也和铁豆钢蛋直播当天reaction里面的音源做了对比。两个音源一样，比如以下这个长音都是刚刚好的-6ct。

音源1（“不是学弟是学长”）

音源2（铁豆钢蛋直播reaction）

我们选用音源1，用Audacity的OpenVINO做人声分离。然后，我们把人声音轨放到音高软件Vovious里，并记录所有长音的偏差。同时，我也把我收录的每个音，其所对应的音高、歌词，时间也都记录下来。如果粉丝觉得这些数据有问题的话，可以自己用软件去检测一下。

第一列是时常大于0.5的音的偏差；第二列是时常大于0.75的音的偏差；第三列是音高；第四列是歌词；第五列是时间（0:00定义为人声开始的时候）

其次，我们需要胡彦斌的清唱数据作为对照。为了避免主观想法影响我的选择，我用了B站胡彦斌粉丝“清新的我“所做成的视频，编号是BV1Mi421Y7qp，标题是“【胡彦斌】音准的神！2024清唱音准实时”。

我记录了up手动点出来的音准偏差。时间范围：0:00 to 1:54 (最后一个带声卡的视频不属于清唱，因此不被录入)。注意，这是粉丝点的音，所以即使这个样本有选择性偏差，粉丝也理应是选了hyb清唱里发挥较好的部分。

（D）分析：

以下是胡彦斌清唱音准偏差，舞台音准偏差的分布图

显然，胡彦斌的清唱音准，和他的舞台音准，是有极大的出入的。

疑问：会不会歌手清唱的时候比较随意，舞台上更准？

首先，这个假设从演唱的角度是说不通的：歌手在清唱的时候能听到自己的音准，而在舞台上需要依赖耳返才能听见自己的声音。舞台表演也有心理因素、体力因素、现场乐器或者program的干扰。因此，职业歌手的共识是，舞台上唱歌比清唱要难很多。

我们也可以用数据印证这个问题。为了参考和对照，我寻找了上季《歌手2025》中有清唱的歌手，发现了单依纯《珠玉》、《有趣》这两首歌都有清唱版本也有舞台版本。我们把这些数据记录下来作为“对照样本”。

接下来，我们把对照样本和胡彦斌的样本放在一起比较一下：

我们可以看出，对照样本（25年单依纯）从清唱到舞台演出是稍微退步的。偏差高了约4ct，“准音”的比例减低约8%。这符合了职业歌手的共识的。

而胡彦斌的偏差却少了整整7倍，“准音”从约四分之一提升到接近一百，属于不正常现象。

那么，有多不正常呢？我们做三个统计学上的测试：

（测试一）我们先用Welch’s t-test去计算“胡彦斌清唱样本，胡彦斌舞台样本 来自同一个分布”的可能性。数学定义：

运算用的是R里面rstatix的t_test功能。

检验结果：

结论：如果胡彦斌清唱样本和舞台样本来源于同一个正态分布，那么观察到这么大的音准偏差差异的概率约为6.40e-19。

也就是： 0.000000000000000064%

（测试二）如果音准不属于正态分布呢？我们可以用Mann–Whitney U test (Wilcoxon rank-sum test)。这个测试不要求数据来自正态分布。

检验结果：

这里, p值已经小到无法用x64算出它的小数点了。换句话说，即使不假设音准偏差符合正态分布，胡彦斌清唱与舞台之间的差异依然极难用随机波动解释。

（测试三）有没有可能，“清唱”和“《歌手》舞台”属于不一样的条件，因此音准也有出入？对付这个问题，我们用对照样本（25年单依纯），进行一个difference-in-difference测试。这里贴一个简单的图。知乎对这个方法有仔细的介绍，有兴趣的可以去读。

运行这个测试，用的是R基础stats的lm()功能。

p值为2.96e-14。因此，胡彦斌舞台音准的提升不能用“舞台环境效应”去解释。

总结：

1. 感谢麦田农夫，感谢催更的各位兄弟。

2. 希望《歌手2026》节目组做出调整，不要破坏舞台竞技的公平性。

3. 我不是周深粉丝，不要发私信给我辱骂周深，这样真的很没素质。我纯粹是为了爱好而去做这个分析。