我做了一个 AI 短剧创作系统:从选题、大纲、角色到分镜一条龙生成
哆啦AI大雄
编辑于 2026年05月03日 16:54

它的定位很简单: 把短剧/短视频前期创作里最耗时间的部分,尽量交给 AI 跑起来。

以前做一个短剧项目,通常要先想选题、判断题材方向、写故事大纲、设定角色、拆场景、写台词,最后再整理成分镜。每一步都不算特别难,但连起来非常费时间,而且很容易卡在“下一步怎么接”上。

所以我做了这个系统,想验证一件事:

AI 能不能把短剧前期创作流程,变成一条可连续推进的生产线?

目前系统主要分成 5 个模块。

  1. Idea Lab:生成短剧方向 输入关键词和偏好后,系统会生成多个短剧选题方向。

每个方向会带有题材、卖点、受众、标签,以及类似“爆款概率”的参考指标。 这个模块主要解决的是:不知道从哪个方向切入,或者需要快速产出多个选题方案的问题。

适合用来做:

短剧选题脑暴 短视频账号内容方向 客户提案前期方案 品牌种草剧情方向

2. Story Builder:生成故事大纲和正文 选定方向后,可以继续生成故事大纲。

它不是只给一段简单简介,而是会按照故事结构继续往下拆,比如人物冲突、主线推进、章节内容等。

后面还能生成具体章节正文,甚至对段落做 AI 改写和续写。

这个部分比较像把“一个想法”变成“一个可以继续开发的故事项目”。

  1. Character Studio:生成角色档案 有了故事之后,系统可以根据正文和大纲生成角色。

角色信息包括:

姓名 身份定位 年龄 MBTI 一句话简介 性格关键词 成长弧线 人物关系 声音特征 我还加了角色音色匹配,会根据角色类型、性格、题材场景,自动挂上合适的 TTS 音色。 比如都市、甜宠、悬疑、仙侠,不同题材会倾向不同的声音风格。

这个模块后续可以继续接配音、角色海报、人物关系图。

  1. Script Studio:生成场景和台词 角色和故事确定后,系统会继续拆成场景,再生成每一场的剧本台词。

它更接近短剧生产里的“分场 + 台词”阶段。 不是单纯生成一篇文章,而是把故事转成更适合拍摄和剪辑的剧本格式。

这个模块主要解决两个问题:

第一,快速把小说式内容改成剧本式内容。 第二,让每场戏都有明确的节奏、冲突和角色表达。

  1. Storyboard:生成分镜 最后一步是分镜。

系统会根据场景和台词生成镜头列表,包括:

镜头时间 镜头时长 景别 运镜方式 画面描述 情绪氛围 对白内容 同时也预留了图像生成和视频生成能力。 也就是说,后面可以继续从分镜画面接到 AI 图片,再接到视频生成。

目前我更关注的是前期创作链路是否跑得顺: 从一个关键词开始,能不能一路变成一个有方向、有角色、有台词、有镜头的短剧项目雏形。

我为什么做这个项目 现在 AI 生成单段文案已经很常见了,但真正做内容生产时,问题往往不是“生成一段文字”,而是:

如何让内容从想法一步步变成可执行方案。

短剧创作尤其明显。

一个选题如果没有人物,就很难写下去。 一个故事如果没有场景,就很难变成剧本。 一个剧本如果没有分镜,就很难进入视频阶段。

所以我做这个系统时,没有把它设计成一个单点生成器,而是设计成一条流程:

选题 → 大纲 → 正文 → 角色 → 场景 → 台词 → 分镜 → 视频

每一步的结果都会保存下来,下一步继续基于已有内容生成。 这样 AI 不只是“灵感工具”,而更像一个前期创作助手。

五一以前利用AI搭建了这个系统。

目前已经接了几类能力:

OpenAI 兼容的大模型接口 图像生成接口 TTS 配音接口 视频生成接口预留 前端不需要关心底层具体用了哪个模型,服务端做了统一封装。 后面如果换模型或者换供应商,主要改后端配置就行。

适合什么场景 我觉得这个工具比较适合这些方向:

短剧账号前期策划 短视频剧情脚本 品牌种草剧情内容 MCN 内容选题 客户提案 Demo AI 视频生成前的脚本准备 独立创作者做故事原型 它现在还不是一个“点一下就自动生成爆款”的东西。 我更希望它像一个工作台:帮创作者把大量前期重复劳动先跑出来,然后人再去判断、筛选和修改。

如果你也对 AI 短剧、AI 视频、内容生产工具或者独立开发感兴趣,欢迎交流。 我后面也会继续分享开发过程、踩坑记录和功能更新。