本节介绍游戏设计中的AI。

在游戏中你经常能见到很聪明的敌人，它可以攻击，可以闪避，在血量低时会逃跑。这些敌人的行为的背后是由一个AI统一管理的。

如果把敌人的行为逻辑都写在一个脚本里，显然有些太过臃肿。因此我们会使用一种叫行为树的编程思想来编写敌人AI。

如果你从来没听说过行为树，那么推荐先去学习一下行为树的基本逻辑。如果没学过也没关系，我会一次性把重要的内容讲清楚。

行为树

行为树是一个树状结构，在每一帧，从根部出发，默认按照从左到右，从上到到下的顺序运行。

比如上图，就是先运行左边第一个组合，然后运行下面的叶子节点，随后是右边的第一个组合，然后是下面的叶子节点或第二个组合。依次类推

组合节点就是你用来编写行为树逻辑的核心节点，用于改变行进的分支

组合节点常用的有两个：序列器和选择器

序列器的作用是：子节点失败就停止运行并返回失败，子节点成功就运行下一个子节点，如果全部成功就返回成功

也就是说，序列器一旦碰到失败的子节点就会返回失败，只有全部子节点成功才会返回成功

选择器的作用是：子节点成功就停止运行并返回成功，子节点失败就运行下一个子节点，如果全部失败就返回失败

也就是说，选择器只要有成功的子节点就会返回成功，只有全部失败才会返回失败

叶子节点就是行为树的最末端。叶子节点通常会有条件节点和行动节点两种，条件节点是满足条件就会返回成功，不满足就返回失败。行动节点是执行角色的行动，比如攻击，移动等。

仅依靠这些节点，我们就已经能写出相当复杂的AI了。

那么在Godot中，我们可以自己编写行为树组件，也可以直接使用社区的免费插件，比如Beehave插件。在Github上下载好Beehave插件的压缩包，然后解压出来，把addons和script_template文件夹直接丢到游戏资源根目录下：

然后在项目设置-插件内点击启用：

这样我们的游戏引擎就有了Beehave插件的节点了：

关于Beehave插件的用法，你可以直接到官网学习，站内也有不错的搬运教程。

在你的敌人的根节点下添加BeehaveTree节点，然后搭建一个行为树：

你可以为叶子节点添加脚本来为敌人填写逻辑

以上图为例，这就是一个简易的待机-警惕-追逐的行为树。

敌人在玩家靠近后会警惕，在过近时会向玩家冲去：

这样我们就完成了一个简易敌人AI

（行为树的代码逻辑和以往我们接触的有很大出入，如果你不知道具体代码怎么写，请看下面的实例）

条件叶子节点：

@tool
extends ConditionLeaf

func tick(actor: Node, blackboard: Blackboard) -> int:
	var mushroom:MushRoom = actor
	if mushroom.state == MushRoom.EnemyState.CHASE:
		return SUCCESS
	else:
		return FAILURE

动作叶子节点：

@tool
extends ActionLeaf

func tick(actor: Node, blackboard: Blackboard) -> int:
	var mushroom:MushRoom = actor
	if mushroom.position.x > mushroom.player.position.x:
		mushroom.direction = -1.0
		mushroom.animation.scale.x = -1.0
	else:
		mushroom.direction = 1.0
		mushroom.animation.scale.x = 1.0
	mushroom.velocity.x = mushroom.speed * mushroom.direction
	mushroom.animation.play("Walk")
	return SUCCESS