本文通过up主手动复核，使用了deepseek，qwen，豆包的专家模型进行研究，有一定验证和参考价值故写成文章

根据多轮搜索、核验与修正，以下为截至2026年4月9日全球主流大模型核心能力参考报告，涵盖日常聊天、编程开发、数学推理、多模态理解、Agent工作流、网络安全AI安全、中文场景、视频生成（文生/图生）等核心赛道。各条目均标注数据来源与发布日期，并附短板/风险提示，供选型决策参考。

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开篇说明

2026年4月上旬，AI大模型领域迎来密集发布：4月8日当天，智谱开源GLM-5.1、Meta发布Muse Spark、Anthropic发布Claude Mythos预览版、SuperCLUE发布图生视频榜单，加上此前3月初发布的GPT-5.4和神秘模型HappyHorse-1.0的空降登顶，赛道格局快速演变。

重要提示：以下所有数据均为截至2026年4月9日的最新公开可查信息。部分新发布模型（GPT-5.4、GLM-5.1、Meta Muse Spark等）由于发布时间较短，全场景独立第三方评测数据尚不充分，建议持续关注后续榜单更新。

一、日常聊天

Gemini-3.1-Pro

· Chatbot Arena+ Elo 1505分（来源：openlm.ai Chatbot Arena+，2026-03-30）

· 文本对话盲测偏好排名第一

Claude Opus 4.6

· Chatbot Arena 文本榜 Elo 1504分（来源：LMSYS，2026-02-19）

· ⚠️ 时效性说明：该数据为LMSYS官方当前最新公开快照，2026年3-4月全量数据尚未更新

说明：两模型分差在1分以内，日常体验属同一梯队。由于两个数据分别来自不同平台、不同时间点，对战池与样本量存在差异，不宜直接横向对比。

二、编程开发

（一）闭源

Claude Opus 4.6

· SWE-bench Verified 80.8%（来源：SWE-bench官方榜单，2026-02-05；补充佐证：澎湃新闻，2026-04-09）

· ⚠️ 短板提示：在更复杂、更贴近真实工业场景的SWE-bench Pro上仅得53.4%，该版本测试工业级真实场景与长上下文任务，能力落差明显

（二）开源·全场景工业级

GLM-5.1

· SWE-bench Pro 58.4%（来源：智谱官方，2026-04-08）

· 同期对比：Claude Opus 4.6同榜57.3%，GPT-5.4同榜57.7%

· 激活参数约40B（MoE架构），上下文窗口202K tokens

· 支持单任务持续自主工作超8小时（实测向量数据库调优历经655轮迭代，性能提升至3.6倍）

· ⚠️ 风险提示：超长上下文时易出现幻觉累积，2轮修改未果建议重启对话

· ⚠️ 时效性风险：2026-04-08发布，全场景独立第三方评测数据尚不充分

（三）开源·前端React专项

Qwen-3.6-Plus

· Code Arena React专项Elo 1452分（来源：LMArena Code Arena，2026-04）

· 2026年4月7日问鼎OpenRouter全球大模型周调用量冠军

三、数学竞赛

Kimi K2.5（Thinking）

· AIME 2026 最终答案准确率95.83% ± 3.58%（来源：MathArena.ai，2026-01-27）

· 开源，15万亿token多模态持续预训练，原生多模态Agent模型

Qwen-3.6-Plus

· AIME 2026 95.3%（官方自报，待第三方验证）

⚠️ 重要说明：

· AIME竞赛为人类数学竞赛，满分15题，正确率仅能为n/15的整数倍（如14/15≈93.33%、15/15=100%）。MathArena等AI评测平台计算的是“最终答案准确率”，计分规则与人类竞赛不同，二者不可直接对标。

· Kimi K2.5数据为第三方平台MathArena独立评测结果，Qwen数据为厂商自报，目前暂未见第三方复现报告。

四、多模态理解（参考信息）

Qwen3-VL 235B

· MMMUval验证集 80.6%（来源：llm-stats.com MMMUval Leaderboard，2026-03-23）

⚠️ 重要提示：MMMU权威排名仅认可测试集（test set） 分数，验证集（val set）为模型训练调参所用内部数据集，存在天然的数据泄露风险，不能作为公开能力排名的核心依据，此条目仅供技术参考。截至2026年4月9日，Qwen3-VL的MMMU测试集官方分数尚未公开。

五、Agent工作流

GPT-5.4

· OSWorld-Verified 任务成功率 75.0%（来源：OSWorld官方榜单Verified赛道，2026-03-05）

· 已超越人类基线72.4%，Claude Opus 4.6同榜72.7%紧随其后

· ⚠️ 局限说明：OSWorld仅模拟桌面环境，不等同于开放域自主Agent表现

· ⚠️ 时效性风险：2026-03-05发布，全场景独立评测数据尚在积累中

六、网络安全AI安全

Claude Sonnet 4.6

· F5 Labs CASI 98.01分（来源：F5 Labs CASI Leaderboard，2026-03-30）

· 同期Claude Opus 4.6为96.71分

⚠️ 赛道范围说明：CASI（Comprehensive AI Security Index）全称为网络安全AI安全指数，侧重评估AI模型在对抗攻击、韧性评分等网络安全场景的专项能力，不完全覆盖AI对齐、越狱防护、内容安全、鲁棒性等通用AI安全维度。

七、中文场景

豆包（Doubao-Seed-2.0-pro）

· SuperCLUE通用榜总分 71.53分，国内第一（来源：SuperCLUE，2026-03-30）

· 总分与GPT-5.4仅相差0.95分，跻身全球第一梯队

⚠️ 短板提示：中文理解与生成能力国内领先，但跨语言多轮对话、非中文场景任务能力弱于国际头部模型。

八、视频生成（文生）

HappyHorse-1.0

· Artificial Analysis Video Arena 文生视频Elo 1357分（来源：AA榜单，2026-04-08）

· 图像生视频赛道Elo 1402分，刷新该榜单历史纪录

· 较此前榜首Seedance 2.0高出84分，较SkyReels V4和可灵AI 3.0高出超100分

⚠️ 公信力风险：模型来源未公开，架构、训练数据、泛化细节完全未披露，无法排除针对性过拟合或作弊风险，分数仅供参考。多家媒体推测其来自淘天集团，但官方未确认。

九、视频生成（图生）

PixVerse V6

· SuperCLUE图生视频榜 76.00分，排名第一（来源：SuperCLUE，2026-04-08）

· 覆盖13款国内外主流模型，从运动流畅性、内容一致性、物理真实性等六大维度评估

· 在物理真实性、动漫风格和奇幻风格上表现突出

说明：字节跳动Doubao Seedance 2.0与生数科技Vidu Q3 Pro紧随其后，三者分数十分接近，形成强势第一梯队。行业目前在物理真实感上仍有提升空间。

十、前沿推理效率

Meta Muse Spark

· Humanity‘s Last Exam（HLE）58%，FrontierScience Research 38%（来源：Meta官方，2026-04-08）

· 由Meta Superintelligence Labs发布，闭源模型

· 效率优势：在达到同等性能水平时，所需算力较Llama 4 Maverick减少一个数量级以上（约10倍）。该效率提升来自“思考压缩”机制——在强化学习过程中惩罚过度推理，以更少的推理token解决复杂问题

⚠️ 时效性风险：2026-04-08发布，独立评测数据尚不充分，编程能力相对偏弱。

十一、前沿能力（非公开·趋势参考）

Claude Mythos 预览版

· SWE-bench Verified 93.9%（Opus 4.6为80.8%），SWE-bench Pro 77.8%（Opus 4.6为53.4%）

· USAMO 2026高难度数学推理97.6%，接近满分

· 自主发现Linux内核、OpenBSD、Firefox等多个核心组件的高危零日漏洞

· 仅对12家合作伙伴开放，不对公众开放（来源：Anthropic官方，2026-04-08）

说明：此模型不列入日常选型推荐，仅作为能力趋势参考。

选型速查表

场景 推荐模型 核心指标

日常聊天 Gemini-3.1-Pro / Claude Opus 4.6 Arena Elo 1505 / 1504

编程（闭源） Claude Opus 4.6 SWE-bench Verified 80.8%

编程（开源·全场景） GLM-5.1 SWE-bench Pro 58.4%

编程（开源·前端） Qwen-3.6-Plus Code Arena React Elo 1452

数学推理 Kimi K2.5 AIME 2026 95.83%

Agent工作流 GPT-5.4 OSWorld-Verified 75.0%

网络安全AI安全 Claude Sonnet 4.6 CASI 98.01

中文场景 豆包Seed-2.0-pro SuperCLUE 71.53

视频生成（文生） HappyHorse-1.0 AA Arena Elo 1357

视频生成（图生） PixVerse V6 SuperCLUE 76.00

使用须知

1. 时效性：以上数据均截至2026年4月9日。AI领域评测榜单更新极快，建议使用时核实最新数据。

2. 评测差异性：不同评测集的难度、覆盖范围、防泄漏程度差异显著（如SWE-bench Verified vs Pro）。引用分数时请务必注明具体版本。

3. 场景边界：同一模型在不同场景下表现差异可能极大，选型时需结合具体任务类型综合评估。

4. 风险意识：新发布模型（2个月内）的第三方独立评测往往不充分，建议保持跟踪观察，不急于投入生产环境。

5. 前沿模型访问限制：Claude Mythos预览版等超强模型目前仅对极少数合作方开放，普通用户暂时无法使用，请勿被“纸面数据”误导。