从本期开始，我们学习PIVOTBY函数，它是目前Excel中参数最多的函数，共有11个。参数多不等于难度大，关键是找对方法。

〇、背景知识

在进入主题之前，我们先铺垫一下基础知识。

我们刚学完GROUPBY函数，这个单词看起来很长，其实很简单，是由group和by两个单词组成。group作动词时，是“分组”的意思，by在这里是“依据……”的意思，所以GROUPBY就是“依据……分组”的意思。

pivot本意是“中心点、枢轴”，在计算机中，Pivot Table指的是数据透视表。所以，PIVOTBY指的就是“依据……透视”的意思。

Excel中，带BY的函数有BYROW、BYCOL、GROUPBY、PIVOTBY，这里的BY读音是/bai/，都是“依据……”的意思。

我们在学GROUPBY函数时，刚开始是借助数据透视表来辅助理解。GROUPBY函数就相当于没有列标签的数据透视表，而PIVOTBY函数就相当于既有行标签、又有列标签的数据透视表。

换言之，PIVOTBY函数只是比GROUPBY函数多了一个列标签，由此比GROUPBY多了3个参数（列标签、列标签总计小计、列标签排序）。

如果你掌握了GROUPBY函数的用法，那么学习PIVOTBY函数是非常简单的。

我们花了13期篇幅讲解GROUPBY，如果你之前没有学习过GROUPBY，请暂停本文的学习，学完GROUPBY再来学PIVOTBY。

一、函数语法

PIVOTBY的参数比较多，我将11个参数分为两行显示。

=PIVOTBY(
 行标签，列标签，值字段，算法，
 [标头]，[行总计小计]，[行排序]，[列总计小计]，[列排序]，[筛选]，[比值分母]
)

为了便于学习，会参考GROUPBY函数和数据透视表来讲解PIVOTBY函数。

建议先重点看前4个参数的说明，后7个参数的说明可直接跳过。

行标签：必选参数，同GROUPBY的行标签。

列标签：必选参数，同数据透视表的列字段。

值字段：必选参数，计算的对象，即要对哪个字段的值汇总。

算法：必选参数，计算的方式，即汇总的方式是什么。

以上4个参数是必选参数，以下7个都是可选参数。

[标头]：可选参数，用于设置表头，默认自动识别表头但不显示。

[行总计小计]：可选参数，行标签总计小计，同GROUPBY函数的总计与小计。

[行排序]：可选参数，行标签排序，同GROUPBY函数的排序。

[列总计小计]：可选参数，列标签总计小计。

[列排序]：可选参数，列标签排序。

[筛选]：可选参数，筛选条件，筛选逻辑同FILTER函数，参数的高度必须与第一参数相同。

[比值分母]：可选参数，LAMBDA使用双参数时起作用，用于指定PERCENTOF的第二参数，即比值的分母。

注：最后一个参数，英文是relative_to，这里的“比值分母”是我根据自己的理解意译的。

二、案例讲解

我们第1期的练习很简单，如下图，要求使用函数对源表进行透视，效果如透视表所示。

这是PIVOTBY函数最基础、最简单，同时也是最重要的用法，行标签是门店、列标签是季度、汇总对象是营收、汇总方式是求和，对应PIVOTBY函数的4个必选参数。

=PIVOTBY(A2:A21,B2:B21,C2:C21,SUM)

返回如下：

PIVOTBY函数你可以把它看作透视表函数，能够实现透视表的绝大多数功能，但是它跟数据透视表有本质的区别。

数据透视表是强大的数据分析工具，通过拖拽就能从不同维度对数据进行汇总。比较适合函数知识比较薄弱的新手，同时也有升级版透视表（Power Pivot）适用于进阶玩家，可与Power BI无缝对接。

PIVOTBY是Excel新函数，学习成本比数据透视表要高很多，功能也远不及数据透视表，其优势在于让函数玩家可以快速地对数据进行透视，而不需要过多的鼠标操作。此外，目前正式版本的Excel中，数据更新时，数据透视表需要手动更新，而PIVOTBY可以实现自动更新。