✅数据分析本身上手快，入门不难，对文理科生友好，工科生学习和转行更是不在话下，可以说适合不同背景的学习者！

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【具体学习课纲和试学课可以直接后台咨询✨】 主要学习内容包括以下部分: 1⃣️Excel商业数据分析 Excel基本操作、Excel常用函数、数据透视表、Excel图表绘制、Excel快捷键。 2⃣️数据可视化 商业分析基础知识、PowerBI基础操作、PowerBI数据处理、FineBI基础操作；Tableau安装、Tableau数据报表项目、Tableau可视化表盘项目等。

3⃣️数据运营指标体系 数据分析标准项目流程、指标体系搭建过程; AARRR流量漏斗模型，PEST分析、SWOT分析、波士顿矩阵等行业分析方法，相关性分析及显著性检验，多元回归分析等。 4⃣️MySQL数据库 数据库系统概论、简介及安装配置、数据表管理、数据管理、数据查询、函数、基础操作。

5⃣️Python数据分析 Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、爬虫、爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等。 6⃣️机器学习 K-Means，DBSCAN，KNN，朴素贝叶斯模型，决策树，随机森林，SVM，线性回归，逻辑回归，Adaboost等算法原理、优缺点及其代码实现；数据清洗，离散等异常数据处理，特征工程，模型评估，调参技巧，模型选择。

7⃣️AI工具行业应用&应用实战 AI提示词从门到精通；AI自动化办公之Excel，PPT，Word，文件管理，Xmind；AI自动化数据分析。 8⃣️ETL和数据仓库 Linux系统介绍与常用命令，Hadoop生态系统，Hive数据仓库，Kettle基础到高级， Oracle数据库函数到应用。

———— ☀️技能与项目学习完毕后会提供岗位推荐机会，包含简历优化及模拟面试指导，分为HR模拟面和技术模拟面，在此之后协助背景提升就会提供岗位推荐机会哦！

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