HDR,High Dynamic Range,高动态范围
动态:最小最大值的差值

Eg1:高低音(响度)

Eg2:高低频(乐器种类→更广泛的频率分布)

Eg3:亮度 & 黑白→灰阶→色彩


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现实世界中拥有十分复杂的光影关系,要想表现现实世界中的张力/冲击力,就需要拥有更高的DR,

光→快门→镜头组→传感器


但由于机能的限制,Eg:满肼容量、本底噪声
使得相机的动态范围有限,超过这一范围的信息就会丢失
Eg:明暗对比强烈的照片

晚上的灯光是典型的高反差场景

更长的曝光,暗处细节保留,明亮细节丢失(过曝,全白)

曝光过短,亮处的细节得到保留,但暗处一片漆黑。

因为这种限制,摄影师需要通过调节各种参数,进行取舍。(随着相机的发展,相机可以捕捉的DR越来越广,越来越接近现实世界的观感)

若兼具明暗细节的照片,拍摄一组不同曝光时间的照片,后期合成(拼凑细节),可以得到远超原本相机DR的照片。——这就是HDR的实现原理。

HDR拍摄,又称:包围曝光、阶段曝光。
实际的明暗变成相似的亮度,并没有还原真实的明暗,像一幅画。
比喻:屏幕展示有限,太阳呈现,地球看不清

呈现地球,太阳看不到

为呈现两者,缩小太阳,放大地球

但原有的对比“失真”了。
各自的细节得到呈现,之间的关系发生了改变。
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DR的提升:提升屏幕能够呈现的色彩和亮度范围(色彩空间)

色彩的主要参数:色深+色域

(色域:色彩范围的广度)

(色深:色彩过渡的平滑程度)
显示器的亮度300nit,而路灯远超这个值,在屏幕上就没有看起来那么耀眼。

屏幕峰值亮度1000nit,就能接近现实的反差感

物体高光的细节可以很好的得到保留(所得即所见),Eg:太阳照亮的云朵


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输出标准

存储时,范围之外的颜色无法呈现,进行色调映射,最终呈现的色彩就是三角形里面的。

新标准

可记录单像素亮度。

动态元数据:根据场景的变换智能调节亮度映射。(Eg:晴天过曝、夜晚漆黑一片)
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HDR的观看也需要硬件的支持(我有,你得能够将我承载)

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受呈现范围的限制,表现不出很高的亮度差异。

只能把亮部压暗一些。

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Base Image 普通SDR

+ Gain Map 增益图,记录图片各部分亮度信息

打开照片时,将上述这两张照片实时合成为一张明暗对比强烈的照片。

广告商应用此技术使得投放的广告更加抓人眼球。(很亮)

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参考