离职之后去了趟云南度假，散步溜达期间想了很多之前积压的问题，其中最大的一个问题就是标题了。

从当前的阶段来看，我个人看到的情况是，目前还在积累量变的阶段，但是短期内FOMO情绪严重，因此个人偏向于保守悲观。让我们拆开一个个来讲讲。

首先是还在积累量变，当前的AI的技术力是不能忽略的，在游戏行业最重要的三个模块：策划，美术，程序中，后面两个模块对应的职能已经被很严重的冲击了，策划的模块估计也正在路上。

我目前自己的感觉是，AI相当于工业时代的珍妮纺织机，在虚拟世界的硬件上提供了条件（且硬件上只会越来越快，越来越强），但是暂时还没有在行业内看到统一清晰的流水线范式，各家的工业管线（尤其是跨工种的管线）都还处于起步探索的阶段。因此我们可以说，当前阶段的特征就是：旧的手工工业管线受到冲击，但是新的工业管线尚未建立。

注意，我在这里谈到的特点，只谈到了游戏行业内，游戏研发内部的变化，但是在我看来，还有相当多的内容没有发生变化：

1.游戏行业的业务结构没有发生变化。

只是之前提供有人提供游戏引擎，现在多了一个对象来提供Token（在短期不考虑自研的情况下）。

2.游戏本身的商业模式没有发生变化。

钱的流通途径没有发生根本性的改变，付费还是在买断制和免费游戏这两套里面打转。甚至由于AI强化了平台方的算法，平台方对研发方的剥削变得更加严重了。而至于说卖数值，卖社交，卖内容，也都还是这老三样。

3.AI没有诱导出全新的，成体系的体验需求。

有一些方向是有画面感的需求，甚至有的已经落地了，比方说互动电影类/乙游/聊天NPC/捏脸等等，这些方向AI都能够有很大的发挥空间，但它们本质上仍是在现有品类上的体验升级，属于模块优化或垂类深化，而完全由AI驱动的、前所未有的成体系体验，还尚未被行业真正开创出来。（要么是体验的不明确，要么是技术的不匹配）

基于这三点，在我看来，游戏行业短期内对AI超乎寻常的关注是有一定的FOMO情绪在的，大家看到了AI在其他领域发挥出的一些比较惊人的效果，所以自然而然的想快速的把AI带进游戏行业里，但是感觉有点抛开游戏行业本身客观现状了。

当然也不排除一些纯粹的降本增效动机，新业务进来的职权动机等等，这种感觉没有什么好展开多聊的，就先忽略。

但是大家很明显都清楚，降温回头在短期内同样是没可能的，所以我不如先抛开策划的身份，以一个旁观者的视角大胆揣测一下接下来将要发生的故事。

首先，AI的的确确帮助游戏行业降低了成本，而如果说在整个行业的研发费用不变的情况下，那么在整个市场上出现的游戏数量一定是会进一步提高的，甚至可能是数量级上的提高（当然这个也要取决于版号的情况）。

但是从需求端上看，国内的游戏市场早就进入了非常严重的存量市场。往前数三次主要的增长动力还是：二游，微信小程序，PC和双端游戏的回归。从这个趋势就能看出，大伙真的找不到新的增量了，一开始还能扩展一下玩家需求，拉一下大盘（虽然其实后面看没有那么多，但是养个老米再养几家中厂还是没问题），然后再用力去找了一下下沉市场的玩家群体，最后找无可找只能搞搞文艺复兴了（当然我觉得双端是很伟大的模式，因为他很好的提供了可选的频率）。

那么在一个供大于求的市场，进一步加大供给，只会造成更大的不平衡。尤其是短期内的AI落地能力还没有那么精细化的时候，泛滥的AI制作只会严重削弱市场上游戏的平均分，玩家群体对游戏制作公司可能会产生失望情绪。

同时AI对游戏公司还有一层影响，就是他有一点慢性毒药的意味在，因为事实上抛开绝对意义上的大厂（国内可能就腾猪米三家），其他公司不太有能力去做自研大模型，那么其他所有公司理论上用的AI都是同一批供应商，如果再用AI去降本增效，砍到了不该砍的人，那将会进一步削弱了公司的研发护城河。

因为此时，所有其他公司的跟进模仿能力将达到巅峰，再来点套版号之类的情况，把制作周期一压缩做个超短线，这很糟糕。

因此我谨慎看待全面转型走降本增效的逻辑和动作。

但是游戏行业一个很大的特点，超高的预期利润率以及对应的超高的不确定性。甚至可以说，正是从宏观上看的超高不确定性在商业逻辑上保护了这个游戏的研发团队。

这就很好的评价了，什么叫做好的研发团队：就是在项目中通过自己正确的认知和决策，去降低不确定性，最终达成预期体验，落地效果和玩家需求三者统一的团队。

因此虽然我谨慎看待全面转型走降本增效的逻辑和动作，但是我对于AI的一些可能方向仍然怀有极大的乐观态度，这里列举一些我散步时发散想出来的，可能方向：

1.靠AI去自动生成的定制化的体验导向游戏。

可以简单的理解为动态难度调节的上位替代，但是落脚点需要是体验导向的游戏，而不能是目标导向的游戏。

2.双端逻辑下，在手机上的NPC陪伴。

本质上是想让内容粘性更客制化，并且同步的去拉高频率，这样就可以用手机去提供陪伴感和社交联系，用电脑去提供更精细化的游戏内容，而不是像现在这样只是做一个纯粹的电脑低配版。

3.敏捷MVP验证团队。

从研发的角度，既然当前时间节点程序和美术的中低端工作的成本已经显著降低，那么小型团队就可以进行非常敏捷快速的游戏原型塑造/微创新，在有实际落地的demo或者mvp版本的情况下实际体验收获反馈，从而更有确定性的找到玩家觉得好玩，团队也适合做的核心玩法，并在此基础上进一步探索游戏的持续性框架。

最后小小总结一下，对于AI和游戏的未来，我的态度是短期悲观看跌，长期乐观看涨。短期看跌，是因为AI热潮将导致市场上拥挤着平均分左右的作品，但是又没有匹配上玩家的潜在体验需求；长期看涨，是因为我还是相信，还是会有一些团队能够找到新时代的解法，在虚拟体验的大方向上用AI走得更远。