1.养“虾”能干什么？

在计算机上代替人做操作，长出手脚，还有记忆的一个智能体。区别于此前各种AI APP的问答机模式，不会过一段时间就忘记你是谁或者忘记你说过的话。

给我最大的震憾是，你给它指令它去做，不会的时候会搜索，搜不到工具它甚至自己现写一个工具。千“虾”千面，每个人养出来的虾都不一样，更像不同的人，这也是有趣的点。

2.“虾”的构成。

通俗讲这是一个可以随时随意切换脑子（大模型），一个gateway用来连接用户和调度其他器官，按你的想法长出各种各样钳子和脚（skills)的虾

3.什么配置可以的主机可以养“虾”，一定要有算力GPU吗？

可以把它当做一个普通软件，对主机性能没有很高要求，一般的电脑或者mini主机都可以。GPU是运行大模型用，如果不使用本地模型就不要，测试阶段还是建议使用主流大模型调用api或者auth验证。

4.我工作的主力机可以养一个吗？提高一下效率。

可以但不建议。

目前这只“虾”是个新品种，在安全方面有很多风险，比如模型幻觉导致乱操作，数据泄露丢失，甚至导致电脑被攻击…

5.应该在哪养？怎么养呢？

个人养虾可以使用workstation，virtualbox等虚拟环境，或者去阿里云腾讯云租个vps，再或者用docker部署。关在笼子里先养着，互相熟悉。

6.动手领养虾仔，养一个数字助手，windows/linux/maxOS都可以。

6.1.依赖node.js运行，先装node.js，要22及以上版本。可以node.js官网复制脚本一键安装。

https://nodejs.org/zh-cn/download

6.2.依赖安装好之后在官网openclaw.ai找到安装命令一键安装。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

6.3.安装前最好把大模型api准备好，在初始化的时候就把api添加进去，启动就可以直接自然语言指挥它配置，而不是亲自动手。

国内目前我测试了4家api，kimi2.5，qwen3.5，glm，deepseek以及本地ollama部署的开源模型，实际测试最好用的是kimi2.5当然费用也不便宜。免费token额度一般限速较低，很容易出现rate limit。有科学上网条件的可以使用openai，cloude code，codex拼车…

6.4.初始化完成对接APP。

APP可以对接主流通讯办公APP，比如飞书，微信/企业微信，QQ，钉钉，what's app，telegram等等，主要方式基本都是通过开放平台创建机器人，然后把id/secret，token之类的绑定信息提供给龙虾。自然语言描述你要做什么，龙虾会跟你说怎么做具体步骤教程都有。

7.除了安全还有什么问题吗？

幻觉，经常因为幻觉或者模型限制修改配置文件导致服务启动异常过连接异常。openclaw.josn文件。我推荐给它下指令让它每次修改配置文件前自动以当前时间结尾备份一份文件。还是要学习一下排错和恢复。

8.skills（手脚）

这是龙虾🦞很重要的一个功能，github有大量的skills和库，可以根据不同需求安装对应的skills。

祝大家养虾快乐，创意迸发，养出能赚钱养你的🦞。我是kaola下期见！

官方文档：https://docs.openclaw.ai