
马年新春年味正浓,不仅是海内外中华儿女共庆的传统佳节,更在短视频时代成为跨越山海的文化纽带。身处异国的海外华人,通过镜头云端团圆、传递年味。数字媒介技术发展下,短视频成为传统节日文化记忆新传播载体,月活超10亿的抖音更是海外华人传递中国节庆文化的重要 “数字记忆场”。身为文化中间人的海外华人,其发布的春节、中秋等节日短视频,承载着节庆记忆的跨文化流转,关联民族共同体身份建构,也推动了中华文化跨民族传播。
本期介绍的这篇DiVoMiner®用户论文,名为《“离岸”的节日:海外华人短视频中的节庆记忆、身份认同与文化传播》,用内容分析法,解码了海外华人如何通过短视频,在异国他乡“离岸”过节、维系身份、传播文化。论文作者为来自厦门大学的徐碧鸿同学和苏俊斌老师,发表于期刊《跨文化传播研究》。

图片来源:中国知网
研究方法拆解:如何解剖150条短视频?
这篇论文的研究设计,堪称内容分析法在多模态数字内容研究中的一次经典示范。
数据收集
研究者在抖音以“#华人#春节” “#华人#中秋节”为关键词搜索,选取点赞量过千的视频,经过人工筛选,剔除营销号、无关内容,最终获得150条有效样本。
类目设计
围绕研究核心,从博主特征、视频特征、短视频与节日记忆的关联、博主与短视频交互四大维度,设计多层级编码类目,涵盖博主居住地/身份、视频叙事主题/形式、文化元素呈现、拍摄场景与主题的交叉关联等核心分析维度,为定量编码奠定基础。
多种研究方法并行
1. 内容分析法
研究者使用DiVoMiner®平台开展内容分析,先随机抽取30条,安排两位编码员进行信度测试,得到良好信度结果。随后对150条短视频从主题、形式等维度进行编码。

图片来源:《“离岸”的节日:海外华人短视频中的节庆记忆、身份认同与文化传播》
2. 批评话语分析法
基于费尔克拉夫的三维模型(文本—话语实践—社会实践),从150条视频中按点赞量排序,筛选出30条高热度样本,从语言符号、话语生产与社会文化实践三个层面,剖析短视频如何建构节日仪式、社会身份与文化意义。
3. 文本分析法
针对上述30条短视频的评论区进行文本挖掘,分析用户互动内容,从传播效果层面探讨短视频如何形成并驱动互动仪式链。
核心发现:海外华人的“双重魔法”
这套缜密的内容分析,揭开了海外华人短视频的深层真相:
博主与视频的整体特征:海外华人博主主要分布在北美(33%)、东南亚(23%),以网红为主(57%);短视频核心叙事主题为 “参加当地庆祝活动”(44%),超半数时长超 60 秒、仅有中文字幕,且绝大多数有中外人士共同参与,兼具文化传承与跨文化特征。

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节日记忆的具象化与流转:86.7%的视频出现汉字;48.0%出现中国传统服饰;放鞭炮(16%)、舞龙舞狮(10%)等习俗成为节日记忆的具象载体;84.0%的视频含中外文化对比、83.3%抒发思乡情感,短视频的时空切换成为节日记忆跨文化流动的重要表现。
博主与内容的交互规律:网红博主是 “参加当地庆祝活动”“节日准备” 等主题的主要发布者;留学生群体更倾向于发布 “向外国人介绍节日”“带外国人体验节日” 内容;不同地区博主的拍摄场景具有鲜明特征,如北美博主多选唐人街、非洲博主均以中国工厂为场景。


图片来源:《“离岸”的节日:海外华人短视频中的节庆记忆、身份认同与文化传播》
互动仪式的符号与情感特征:短视频中 “中国人”“海外华人” 等身份词汇高频出现,心理过程与关系过程的话语占比最高,通过 “异” 构建跨文化仪式场域,以 “同” 扩散民族情感能量,形成线上线下联动的互动仪式链。

图片来源:《“离岸”的节日:海外华人短视频中的节庆记忆、身份认同与文化传播》
思维拓展:内容分析法还能解剖什么?
这篇论文让我们看到,内容分析法早已不是报纸版面的专属工具。它可以处理的“文本”,远比你想象的更丰富:
传播学:分析“洋网红”如何通过B站视频建构“他者中国观”,编码维度可包括叙事视角、情感倾向、文化误读类型。
教育学:研究“国家中小学智慧教育平台”的优质课视频,编码师生互动模式、提问类型、多媒体使用策略。
社会学:对“00后”在B站发布的“租房改造”视频进行内容分析,考察青年居住观、消费观与自我认同的表达。
政治学:比较中美官方 TikTok 账号在气候议题上的短视频叙事框架,编码情感基调、责任归因、视觉符号。
市场营销:分析头部直播间“叫卖式”与“陪伴式”两种带货风格的脚本结构、话术密度与用户评论情感差异。
文学/艺术学:对近五年“国风”主题音乐MV进行视觉修辞分析,编码传统元素的使用方式(复原/拼贴/变形)及其现代性转译。
只要你找到合适的文本,设计出合理的编码框架,内容分析法就能帮你把模糊的直觉,变成可测量的证据。
工具赋能:当内容分析遇上AI
回到这篇论文,两位编码员借助DiVoMiner®平台,对150条短视频完成了高效、同步的编码工作;信度测试环节仅需一键操作,即可自动计算信度系数,大大降低了方法执行的门槛。平台内置的【AI助理】模块,更是实现将AI能力贯穿科研流程的始终,使研究者在选题、样本处理、类目建构、编码、论文构思等全流程中获得智能支持,真正将“数据进,价值出”从理念转化为可操作的研究实践。
这个平台的核心逻辑,不是用AI取代研究者,而是将研究者从繁重的基础编码中解放出来。你不需要写代码,只需要上传视频转录文本、设定编码类目,AI就能辅助你完成初步标注;你还可以让AI根据已有编码结果,生成词云图、交叉表、趋势图——实现“Data in, Value out”的目标。
当然,工具再智能,也无法替代研究者的理论视野和编码设计能力。但这恰恰是内容分析法最有魅力的地方:它是人与机器协作的完美试验场——你把思考传递给机器,机器帮你处理海量文本,你则腾出手来,去做真正属于人类智慧的工作:追问意义、建构理论、回应时代。
文献参考:
徐碧鸿,苏俊斌.“离岸”的节日:海外华人短视频中的节庆记忆、身份认同与文化传播[J].跨文化传播研究,2025,(02):37-57.