AI的学习资料，我每学完一个阶段，都会分享给大家。

最近我已经开始全面接入AI。唯一的问题是，我从未学过编程，所以大量的时间其实是花在了学代码和纠错上，虽然已经不需要自己动手写程序。

我的感受是：

“如果你在某一领域，拥有深度的专业知识和技能，靠目前各种AI Coding的能力，你已经可以完全实现自动化。”

这不是乱说，而是在完成一个阶段性的工作后，实打实的真实体验。

我觉得普通人在开始使用AI时，靠几个基本步骤，可以轻松掌握使用AI的入门技巧，我最近搞定的问题有4个：

- 配置

- 提示词

- Skills

- 验证

1. 配置

不要小看这一点，现在各大厂商纷纷推出自己的AI大模型，但实际在跑的过程中，你会发现各家差距很大。

最终使用后，我感觉目前综合性能最好的还是Claude，其他几家的在某一方面可能特别特突出。

我平常的组合是Gemini+Claude，ChatGPT辅助，其他看情况。Coding plam接的是Kimi的199/月那一档。Claude Max等之后需求提到最高后，再考虑开。

目前这一套用下来，按照每天跑2-3家公司的计划看，一周的Token量刚好用完，总额大概是3亿Token。你们可以参考下消耗量，不过还有很大的优化空间。

一个月之后，我估计把审计风险模型加入后，Token的总用量还会增加50%以上，199/月的套餐可能就不够用了。

到时候看怎么调整。

提示词

提示词工程，已变成使用AI的基础，我强烈推荐大家刷一遍《Google Prompting Essentials》课程，2-3小时就刷完了。

写AI Prompt的逻辑就那么一套：

- Task

- Context 

- Referenes

- Evaluate

- Iterate

看似很简单，但其实你会发现，即便是AI帮你规划和写提示词，给出的逻辑结构，也几乎是按照这个框架来输出的。

在你理解这个框架后，你便不用再自己写提示词，你用下面的方式来生成和编辑你的提示词：

第一步：让AI首先向你问足够多的问题，直到AI明白你到底要干什么，这一步越详细越好，问题越多越好。

第二步：让AI根据上述问答，汇总和整理你的“逻辑”。很多人会跳过这一步，直接让AI给提示词答案。我建议不要这么做。我的使用感受是，逻辑＞提示词本身。确保AI完全理解你的逻辑，你可以在这一轮多进行几次逻辑问答，让AI和你的方向完全一致。

第三步：让AI帮你写出最终的提示词，复制粘贴，跑起来。

在你做计划时，将“问答式AI使用”，变成“AI的逻辑和哲学思考”。确定AI正确理解后，AI给的提示词效果会翻倍，达到你想要的结果。之后如果有问题，再回过头来调整。

我对提示词工程的理解是，逻辑才是你要抓的主线。

Skills

任何流程化的任务，统统可以变成Skill。

即便是前天的年报分析报告，最后都是封装到一个Skill中，方便一键自动运行。

但在搭建你的Skill时，想用AI进行公司分析，要注意很多细节。举个例子，我会安排五个逻辑，构成最终的公司分析结论：

1. 年报解读

2. 财务分析

3. 管理层倾向

4. 财报数据逻辑

5. 审计风险模型

是的，年报解读和财务分析，是两个不一样的东西，容易搞混。

年报解读，是让你了解，公司当年的整体经营状况和结果。

财务分析，是让你从财务数据的变化，发现公司潜在风险。

两者要达到的目的是不一样的。如果你混用，比如给AI提问：“用我上传的10-K或PDF年报文件，做一个详细的财务分析。”

你得到的结果，只是一个非常笼统的答案，大概率是看不到更多细节的。

我前面给大家解释过，在写提示词时，最重要的是你的逻辑，不是提示词本身。提示词可以AI给你写，但逻辑是你给AI的，你的逻辑不对，得到的答案自然也不对。

验证

我做的是文字型产品，和具体的应用型产品，有很大不同。

文字型产品，AI最后输出的答案对不对，如果你懂，应该一眼看得出来。

我是这么做的：

将我想要知道或判断的结论，做一轮盲猜。

换句话说，在验证首个模型跑出的结果前，我会把我心中的全部猜想列出来。

风险、倾向、偏见、大问题等等，我会全部先有一个大的判断。等到首轮结果出来后，我便会知道AI的结果和方向，是不是我想要的。AI在所有问题上的判断，哪些是我想看到的，哪些是我忽略的，哪些是AI新发现的。

然后，迭代......

让AI自动迭代，无数次迭代后，你会有惊喜。

但整个过程的搭建，需要你有足够细致的逻辑框架。

记住，AI怎么用，结果好不好，全在你。

......

《Google Prompting Essentials》基础课程，我放在充电中，全部是高清版，字幕是我从官网扣下来的，完全准确。如果你要看免费资源，B站其他博主发的有，不要太纠结，自己去找找。

除了这个课程，Google还有另外一个AI基础应用课，我会抽时间找资源，然后上传。

我主要是为了方便自己看，把每一个阶段学完的经典资料上传。然后像今天一样写成文章，方便你们参考。