openclaw
1. 安装和基本使用：按照官网进行哈
基本上这样就可以了。但是对于新手，没想到还是会碰到很多问题
a) npm error code 128 和 npm error code ENOENT
解决办法： 这个应该就是网络问题了，无法访问github（需要魔法上网）。 网上有些说上传github public key 什么。现在都没法登录github，死循环了嘛。 对于新手这个实在无解，就耐心等待可以连接的时候吧，毕竟github也不是完全无法登录，比方说早上的时候
2026年2月28日早上7点，实测，可直接安装。 结论：只要网络通畅，不需要任何其他额外操作！
b) powershell没有执行权限
解决办法：
在windows系统设置中，找到开发者设置，然后在powershell执行权限那边，勾选打开即可。（具体要自己找一下，因为不同的版本位置也不同。或者直接win搜索框，搜索一下“开发者”）
或者，输入命令：Set-ExecutionPolicy RemoteSigned，选 Y
c) gateway 闪退 部分电脑在输入openclaw gateway start命令后，无法打开网关后台。解决办法是：输入命令openclaw gateway 或者 openclaw gateway run，直接在当前终端打开网关后台
d) 无法打开web ui，显示未授权unauthorized 重新运行配置向导，openclaw onboard，前面的不用管，到后面有一个选项，选择web ui。这是最简单的办法。 另外，错误解决办法在官方文档也有描述：
https://docs.openclaw.ai/zh-CN/web/dashboard#%E5%A6%82%E6%9E%9C%E4%BD%A0%E7%9C%8B%E5%88%B0%E2%80%9Dunauthorized%E2%80%9D-%2F-1008
2. 配置channel
具体配置的步骤：
https://docs.openclaw.ai/zh-CN/web/dashboard#%E5%A6%82%E6%9E%9C%E4%BD%A0%E7%9C%8B%E5%88%B0%E2%80%9Dunauthorized%E2%80%9D-%2F-1008
1） 飞书的问题
飞书的插件安装失败，无法进入配置id和secret的页面 输入命令：
1. openclaw plugins enable feishu
2. openclaw channels add 这样就可以配置飞书的id和secret了
2）telegram 注意先找botfather建立一个机器人，其实还是很简单的。 重要的是：为国内环境配置代理，如下：
"telegram": {
"enabled": true,
"dmPolicy": "pairing",
"botToken": "123:abc",
"groupPolicy": "allowlist",
"streamMode": "partial",
"proxy": "http://127.0.0.1:1080" // 这里填写代理地址，只可以http，不能是sock5
}如果channels telegram无法配置的问题。错误原因是插件无法启用。 哪怕是输入了openclaw plugins enable telegram，结果还是没有启用成功。 后来在配置文件中，修改plugins键值如下：
"plugins": {
"allow": [
"feishu",
"telegram"
],
"entries": {
"feishu": {
"enabled": true
},
"telegram": {
"enabled": true // 增加这一项
}
}
}直接就启用成功了！ 后来我想，其实openclaw直接就是自带了这两个插件，在这里设置一下，应该可以直接启用。
3. 创建agent
openclaw agents add blog --workspace ~/.openclaw/workspace-blog创建之后，重启网关，然后在tui界面中，选择对应的agent，输入命令：
/agent blog就可以切换到这个agent，对它进行初始化之后，就可以开始使用啦！
4. 创建subagent
首先必须在openclaw.json中设置启用subagent
{
"id": "blog",
"name": "blog",
"workspace": "/home/<用户>/.openclaw/workspace-blog",
"agentDir": "/home/<用户>/.openclaw/agents/blog/agent",
"subagents": {
"allowAgents": [
"*" // 允许所有，就是这个！
]
}
}在tui界面中，输入命令：
/subagents spawn <name> <task> [--model <model> --think <think>]具体使用方法可查询手册
注意: 使用subagent的主要作用是返回一些数据，不让主智能体受到太多的数据污染，减少context的长度。 具体配置方法参考官方文档
