AI提示词工程，现在每个人都要掌握。

说简单点，就是用说人话的方式，让AI干活儿。

AI提示词工程分三个基础阶段：

- 我问你答

- 标准化格式

- 复杂提示词链条

Google推出的AI提示词基础课，可以解决你工作中，使用AI的大部分问题。

你不必把AI想得太难。

AI提示词说白了，是你语文水平和逻辑思维的具体表现。

你咔咔咔问一大堆废话，AI无法给你想要的东西。

我的感受是：

“你问的问题，以及你对问题的拆分，决定了AI的输出效果。”

花了半天时间，刷完Google的提示词课程后，也得到同样结论。

注意，真不是广告哈。

这是Google提供的标准答案：

“Thoughtfully Create Really Excellent Inputs.”

TCREI——你的输入（问题），决定了AI最终的输出。

在使用时，最好的办法就是遵循规律，在每一个细节维度上，给出详尽、简短、精准的提示词，剩下的交给AI。

Task/任务

一来就说清楚你的目的，以及AI帮你干什么活儿：

“分析xx公司，2015年至2025年的10-K文件或年度报告。”

在设置任务时，给AI既定的背景：Persona（人设）和Format（格式）。

比如，你是地表最强上市公司年报分析师，巴菲特来了在你面前都是弟弟。

再比如，最终结果以HTML输出，方便你直接网页端打开浏览。

Context/上下文

上下文主要是让AI理解执行的细节，该部分内容，需根据你的任务定制化。

充足的上下文，会让AI的思考和输出细节且准确。

我一般会根据工作任务，单独定制上下文和规则。但对大多数人来说，你们最想要的，其实就是一个完美的“提示词模板”。

读书时，希望别人给你笔记和参考答案。

上班后，希望同事帮你搞定难题。

AI时代，希望有人提供一套完美“提示词”，帮你解决全部问题。

什么都可以靠，就是不靠自己。

任何时代都一样，不要让惰性，拖累了你。

在提示词设计中，context/上下文是最难的部分，因为需要你动脑筋思考。

我用过很多优秀提示词，但在具体执行某个年报分析的细分任务时，作用很小，还是需要按照你的需求和理解，设计更合适的提示词。

否则，你没办法让AI，输出你想要的结果。

说白了，AI就是你的另一个思维分身。

拿解读年报来说，有一些重点要素要注意：

- 商业模式

- 业务简介和重点

- 管理层讨论与分析

- 当年发生的重大事件及影响

若你只给一句，“分析xx公司，2025年的年报报告，列出所有重点内容”，输出结果会非常不理想。

这个地方，提示词的设计，能完全反映出，你对读年报这件事的理解。

简单举个例，我设计提示词的大致逻辑是：

1. 只用我上传的pdf，不能联网

2. 提取pdf中全部内容

3. 反复确认提取的字段，不要出错

4. 重点分析四个部分：

    - 商业模式

    - 业务简介和重点

    - 管理层讨论与分析

    - 当年发生的重大事件及影响

5. 分析过程中，尽可能细化每一个细节

6. 根据你的分析，分项给出结果和综合结论

7. 用以上分析结果，使用DCF模型，模拟估值

8. 给出详细的敏感性分析

9. 给出多个维度的假设和变动因素解读

10. 自我检查5遍，特别是估值假设

11. 所有涉及数字和假设的地方，根据置信度给出评级

12. 例如，高置信度：≥95%；中等：50%~95%；低置信度：＜50%

13. 有任何引用，必须标注清楚来源，我要点开即查

若你觉得自己写的不好，很简单，让AI在上述基础上帮你写提示词，你再来修改和增加细节。

把你理解的年报阅读和细节，用最简单、具体、精简的文字，写给AI，让它学习并帮你解读年报。

我的经验告诉我，写的AI提示词，要保持一种节奏：

- 简单易懂

- 短句为主

- 表达精准

还真的有点考验语文水平，不过你也可以让AI自己改简短，我相信大部分人会选择后者。

References/参考案例

又到了展示你真实水平的时候，若你具备完整的思考框架，写过类似的文章。这就好办，直接投喂给AI，让它参考你已有的结果。

你怎么知道自己写得好不好？

先将文章给到AI，让AI分析你的逻辑、框架、优劣，最好是让AI给你修改意见，多次迭代和修改后，直到你满意了，在做为参考标准。

当然，你也可以直接找网上模板，省事儿。

但我从不这么做，任何深度解读，到最后必然是你自己的私人定制。

参考就好，不要照搬。

什么叫照搬？

就是你抄作业的时候，连名字都是抄的别人的。

Evaluate/评估

你设计出上述提示词，基本上一个简单的年报解读任务，可以初步跑起来了。

但是效果好不好，要看你给AI投喂的文档干净度、上下文和参考。

用久了你会发现，AI这个工具，你厉害，它就厉害；你不行，它就拉垮。

我前天给大家分享过，我现在是两步走：

- 白天，学习用AI执行重复和多任务分析工作

- 晚上，阅读、思考、写作，保证自己不变傻。

AI结果，好不好，都由你决定。

AI时代，有三事，只能你来干：

“哲学、鉴赏、品味。”

Iterate/迭代

评估完整个过程，剩下的工作就好办了，你要有老板心态：

“哪哪哪不对，AI，你赶紧给我改......”

“你给的方案，我搞了，搞不定啊。重新给几个，这次你给我好好做啊......”

“详细点，我啥都不懂，你要给我一步一步，照着就能做的东西，最好是直接给我链接，点击哪个地方都说清楚......”

真的，有了这个功能，vibe coding成为现实，AI真的可以搞定大部分的事情。

持续迭代和改进，慢慢优化你的作品，每个人都可以很好的使用AI。

总结

每一次问AI，特别是执行某个单项工作流时，按照这种标准化的提示词走。

多尝试，多让AI给你优化，慢慢就能适应。

AI提示词工程，是你逻辑架构的具体表现。

今晚要去看中医调理，下午写完就早点发了。

......

今天就这些了。

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