我是一名传统广告剪辑师，过去几年，身边很多同行都或多或少会谈及一些问题，不论前期后期，大部分都呈现悲观态度： AIGC到底是在帮助我们，还是在取代我们？ 但如果把抵触情绪拿掉，AI对影视行业最大的改变，并不是以后不再需要从业者，而是把影视生产从“人力瓶颈”，变成“工作流瓶颈”。  换句话说，变化发生在流程，而不是内容本身。 一、AI真正改变的是哪里？ 传统影视制作一直是一条典型的串行流程： 剧本 → 分镜 → 拍摄 → 后期 → 发行。 问题在于，每一步都高度依赖人力试错。很多时候，我们不是在创作，而是在反复验证一个还不存在的画面。 AIGC进入后，最先改变的反而不是拍摄现场，而是前期阶段：文本生成、图像生成、视频生成，让“从文字到画面”的成本骤降。导演和制片可以在真正开机前，就完成风格统一与镜头验证。  这意味着以前是拍完才知道对不对。现在是先看到，再决定要不要拍（不要被甲方看到，不然你懂的😏）。 二、后期正在悄悄前移 虚拟制作、实时合成、AI预演，让部分后期工作提前发生。像电影《曼达洛人》的LED虚拟制作，就是把大量不确定性在拍摄阶段解决。当然不论是否制作电影，只要是创作一条完整的片子，都能够举一反三。这对创作者来说，比效率提升更重要。 三、哪些岗位真的在变化？ 被压缩的往往是可标准化、重复性高的工作：基础分镜、字幕添加、批量物料制作、初级合成与抠像。 而真正升值的能力反而是：叙事判断、审美统一、现场决策、制片统筹、合规与版权管理 。 四、真正的新技能不是学AI 未来最重要的能力，不是训练模型，而是设计流程。创作者如何把创意拆成可控制的工作流，如何建立可复用的资产库，如何理解版权与生成内容标识。 五、真正的风险，其实不是技术 未来影视项目最大的风险，很可能来自合规。训练数据来源、演员肖像与声音授权、生成内容标识，都正在成为新的行业门槛。  也就是说，AI问题不再只是“能不能做”，而是“能不能合法发布”。 六、一个创作者的补充：关于 Seedance 2.0 讨论下即梦 Seedance 2.0。 它的确让我第一次明显感觉到：视频生成AI开始真正进入影视工作流。不是因为画质多惊艳，而是因为生成内容开始具备镜头连续性与可剪辑性。 我们得慢慢习惯：先生成，再创作。 所以最重要的是：当工具不再是限制，你真正想表达什么？