模型与外部世界割裂：大模型基于概率计算的新范式，虽然强大，但需与传统的结构化计算范式结合，通过工具调用完成精确任务。目前，大模型动态接入实时数据、数据库或企业工具仍然困难。

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Agent 协作的孤岛效应：AI Agent 的兴起让“做事”的智能体成为可能，但不同框架（如 LangGraph、AutoGen、CrewAI）各自为政，缺乏统一的通信标准，跨平台协作如同“鸡同鸭讲”。

复杂场景的工程化瓶颈：从搜索助手到企业知识中台，RAG（检索增强生成）与多 Agent 系统需要处理多源数据、多模态交互和长时任务，现有工具链难以提供统一的解决方案。