在信息爆炸的时代，我们深陷于 Twitter、RSS、HackerNews、Reddit、GitHub 等众多平台的信息洪流中。
每天花费数小时刷信息，却往往收获寥寥，甚至因算法推荐而陷入信息茧房。
所以今天小编就给大家推荐一款开源的AI新闻摘要工具：ClawFeed！
ClawFeed 的核心理念是 “Stop scrolling. Start knowing.”（停止刷，开始了解）。它如同其名“爪子”（Claw）一般，能精准地从纷繁复杂的信息海洋中，抓取、筛选并提炼出真正重要、有价值的内容，为用户提供结构化的摘要报告，帮助用户从被动的信息接收者转变为主动的知识获取者。
功能特点
多频率摘要：提供4小时、每日、每周、每月 四种摘要频率，适应从需要实时追踪的投资者、媒体人，到只需定期回顾的忙碌人士等不同需求。
广泛的多源聚合：支持整合包括 Twitter/X（用户及列表）、RSS/Atom、HackerNews、Reddit 子版块、GitHub Trending、直接网站抓取 以及自定义 API 在内的几乎所有主流信息源。
智能筛选与优化：提供可配置的内容过滤规则，让用户自定义兴趣范围。系统还能根据订阅源的质量分析，推荐应关注或取消关注的信息源，持续优化信息流质量。
开放与集成：
多种部署方式：可作为独立应用部署，也可作为 OpenClaw 或 Zylos AI 代理系统的技能无缝集成。
完整的 REST API：提供摘要、认证、书签、信息源及 Source Packs 管理等全套接口，支持深度自定义和二次开发。
多格式输出：用户的摘要可以 RSS、JSON Feed 或 HTML 形式公开分享，便于订阅和传播。
用户友好体验：支持中英文界面、深色/浅色模式切换，使用 SQLite 数据库实现快速、零配置的本地存储，并可通过 Google OAuth 实现多用户认证与个人数据管理。
核心亮点
Source Packs（信息源包）：用户可以将自己精心筛选的一组高质量信息源打包分享。社区其他成员可一键安装整个包，快速构建垂直领域的优质信息网络，极大降低了信息筛选的启动成本。
Mark & Deep Dive（标记与深度挖掘）：阅读摘要时，可对感兴趣的内容进行标记，随后可让AI对其进行深度分析，挖掘背景信息、分析趋势或关联相关内容，将浅层阅读转化为深度学习。
可定制的摘要逻辑：用户可以通过编辑 templates/目录下的提示词模板（如 curation-rules.md, digest-prompt.md），来自定义内容过滤规则和 AI 生成摘要的格式与风格，使摘要产出更符合个人需求。
应用场景
行业从业者与投资者：利用4小时摘要 实时捕捉市场动态、竞品信息与技术突破，把握稍纵即逝的机遇。
研究者与终身学习者：通过每日/每周摘要 高效跟踪多个领域的前沿论文、博客讨论和开源项目进展，打破知识壁垒。
内容创作者与策展人：使用Source Packs功能建立并分享自己专业领域的信息源合集，打造个人品牌影响力；利用摘要作为内容创作的灵感和素材库。
追求效率的普通用户：告别无目的的信息流滚动，每天仅用 5-10分钟 阅读一份个性化的每日摘要，即可系统化了解昨日要闻，显著提升信息获取效率，节省宝贵时间。
ClawFeed 不仅仅是一个工具，更是一种应对信息过载的全新方案。它通过 AI 技术充当用户的信息防火墙和知识萃取器，将分散、冗余的原始信息转化为集中、精炼的结构化知识。
GitHub：https://github.com/kevinho/clawfeed
