详细笔记

卸甲流（局部重绘）

原理：裁切需要卸甲的矩形区域，用klein图像编辑根据提示词进行卸甲，再贴回（没有用局部重绘）

1 范围超出太多（否则会变胖)

2 提示词不要修改：沿边缘去除镂空绿色区域部分的衣服，区域边缘外衣服保留，镂空展示该区域内部的身体

3 使用“随机种子”抽卡

4 使用klein模型，背后表现不够好，使用后位LoRa弥补（仅需要展示后位时开启）：

flux-2-klein\Klein_9B-后位.safetensors

修复流（局部修改）

原理：局部重绘的像素区域太小，就将画布放大后生成，然后再缩小放回

插件：Inpaint Crop

上下文因子（矩形区域内，识别周围的内容帮助生成，数值越大范围越大，但精度降低，反之亦然）

上下文因子也可以自选具体区域（遮罩图，非矩形），和上面的二选一即可

1 涂抹需要修改的区域

2 用小模型进行提示词反推（局部就不要过多描述）wd-vit-tagger-v3

3 两个工作流各有特色（1前后都可以XL，2只前适用K）

文生图流

ZiB-zimage

加入了解剖学更显真实

1 先进行初步采样

2 记录种子

3 最终出图（高清修复）

模型推荐

1 ZiB精度更高，ZiT

2 ZIB-moodyWildMix_v01.safetensors（官方推荐20步，实际用8~10步即可），强烈推荐用0.1真实（0.2的油）

3 LoRa：ZiB-female解剖学_anatomy.safetensors（只能用于ziB）

4 模型每个版本有侧重点，不要盲目相信最新

5 反推节点，配上反推模型

ComfyUI-WD14-Tagger

6 推荐2016.1.22整合包（不用太多插件）

提示词反推技巧

1 反推工作流（比较卡，不太用）

2 用阿伟哥的提示词小助手（简单反推）

3 反推模型用Grok-4.1-fast（没有限制）xFlow-API聚合

用智谱会有部分限制

4 简单反推提示词：根据这张图像，生成中文提示词。要求：内容详尽细致（不要出现无关的文字和符号)

5 封面反推提示词：根据这张图像：生成中文提示词（内容详尽细致）。要求：1 仅对图中的人物和场景进行描述（忽略所有文字信息遮挡）。2.图中如遇到打码区域（马赛克遮挡），忽略该区域遮挡并进行推理补充，确保输出的提示词详尽完整。3. 提示词需要包含但不限于视角、姿势。