
最近和几个朋友聊天,发现一个很有意思的现象:
有些人明明不熟悉某个语言、甚至不太懂框架,却能在一两个晚上,用 AI 做出一个看起来还不错的 Demo。
他们写代码的方式只有一个词能形容:全靠感觉。
后来我才知道,这种方式有个名字,叫 Vibe Coding。

本文所属系列:S1|Vibe Coding
所属模块:M0|认知与方法论
本文解决的问题:讲解什么是vibe coding
本文产出:概念讲解 Vibe coding 是一个近几年在程序员圈子里流行的非正式说法,指的是:
在没有完整设计或严格规划的情况下,凭“感觉(vibe)”快速写代码、边写边改、让想法自然流动的一种开发方式
典型特点

举个例子

比如你突然想做一个:
“输入一句话 → 自动生成诗歌”
Vibe coding 方式可能是:不画流程图 不写技术方案
直接:新建项目 接 API 写 UI 看效果 不爽就改
整个过程很“爽感驱动”。
适合的场景
适合:个人项目 黑客松 创意实验 原型开发 AI 辅助编程(尤其常见)
不太适合:大型多人协作项目 高稳定性系统 金融 / 医疗等高风险场景
与传统IT代码开发产品的对照

与AI的结合

最近这个概念又火起来,是因为:
有了 AI 编程工具(gemini、codex 等)
很多人真的可以“想到啥就让 AI 写啥”
开发节奏变成:

AI 把试错成本压得足够低之后,早期探索阶段继续用传统工程流程,反而是一种浪费。
AI + vibe coding 优势
想法落地速度快
降低了产品的开发成本和编程技术门槛
完全不了解语言和框架也能快速上手
从想法到可使用的软件,极致压缩了时间
创意不在被技术细节限制
想到=>更容易做到
学习成本几乎为0
AI加持下,阅读技术文档和搜索资料的效率大幅上升。完全可以一边开发、一边学习。以练代学使得开发过程本身就是学习过程。
vibe coding 让产品开发变成了更多人可以参与的方式。
对于产品的功能变更,有的时候就是一句话的事情。写错了就重来,架构想换就换,沉没成本极低。这使得开发者更愿意也更敢尝试新的想法而不会被束缚在现有的框架。
角色转变与创意密度
有了AI后,开发者更多的是关注描述问题-运行测试-反馈调整。而不是纠结于技术细节。
开发者更像是一个产品经理 而不仅仅是执行开发。
在同样的时间内:我们可以尝试更多的方案,产出更多的demo,验证任何想法。这对于我们开发者和产品经理在初期产品验证阶段尤其有利。

Vibe coding 本质上是一种以感觉和创造力为主导的快速编码方式。
AI 编程的出现,让这种方式从“随性”变成了“高效”。
当你理解了 Vibe Coding 是如何帮助人把想法变成产品的,我们就开始真正做产品。