这两天我频繁试用AI各项功能，重点测试了其能否胜任COC跑团中的KP（主持人）角色，通过三轮不同场景的实测，得出了一些具体体验和结论。
第一轮：单人迷你悬疑团（表现出色）
我开启了一场单人迷你团，剧情设定简洁：从主角进入一家旅馆开始，可探索场景包括前台的老太婆、上锁的房门、留有残羹剩饭的食堂等。回到房间后，剧情触发小鬼骚扰情节，提供两个选择——听从小鬼的话陪它玩，或是直接逃走；若选择逃走会导向坏结局，而我选择吃掉小猫鬼的剩饭，最终达成“善良结局”。
这场单人即兴小悬疑团中，AI的表现十分亮眼：氛围营造、语言表达以及多结局的设计，都颇具趣味性。相较于真人KP主持，真人团中一些用于烘托氛围的干扰选项往往缺乏细致设计，世界观也容易显得空泛；但在AI辅助的单人即兴团里，所有干扰选项、世界场景中的细节点缀，都能提供可互动的内容，可见其在小场景、特定环境的塑造能力上，确实有不错的优势。
第二轮：固定模组团（《卡森德拉的黑色嘉年华》——表现偏差）
我是从稻草人和小真冬版《卡森德拉的黑色嘉年华》开始喜欢看跑团replay的，所以也很想体验卡镇的故事。我让AI主持这场固定模组跑团，但实测发现，AI完全不熟悉这个官方模组，仅借用了“卡森德拉”的地名和“黑色嘉年华”的名称，自行将剧情改编为“嘉年华是一场献祭仪式，PC（玩家角色）探索仪式真相”的故事。
在跑了一会儿后，我指出其未使用官方模组，AI虽开始尝试贴合模组内容，却仅借鉴了火车站、布鲁诺、帕拉迪尔酒店等基础设定。完全遗漏了模组开篇“驯鹿酒吧审问”的核心情节。由此可见，AI主持已有固定模组时，准确性不足，往往只能还原初始设定，无法按照剧本推进后续故事发展，更不用说让玩家在有模组设定的前提下充分体会模组的乐趣。
第三轮：自定义背景长团（《漫长的季节》1990年代背景）
现在“东北热”在影视文学作品中很火，我想看AI是否能以真实的影视剧为背景来设计模组。我让AI设计了一场以《漫长的季节》为背景的1990年代跑团，最后剧情设定简单：1998年，三分厂铭牌被重新挖掘，疑似有人有意揭露1987年的旧案；我扮演一名北京研究生毕业、对东北社会充满兴趣的大学生，后续调查了张老头、老周头、王勇三位关键人物，最终揭露真相——小秦因发现厂里领导侵吞国有资产，被设计投入焚化炉灭口。
这场更长时长的跑团中，AI更像是一个“世界观模拟器”，模拟人物对话时虽有乐趣，但核心问题也集中暴露：AI从一开始就没有对整体情节、悬念进行通盘规划，对话中又过度迁就玩家的表述，容易偏离主线。
比如当我询问张老头“是否有家人和第三代”时，AI便开始模拟张老头的家庭故事，原本的调查剧情试图推演出当年厂里的惨案直接变成了“东北大爷唠嗑模拟器”；这些家庭背景故事与主线剧情毫无关联，导致我后期不得不主动询问“如何推动剧情”“我的角色与整体故事的关联”等问题。但一旦我明确要求推进剧情，AI的节奏又会变得过快、过于直接，三下五除二就飞速推向结局，完全失去跑团的探索感。
跑团中KP的核心作用，是持续制造紧张感、引导剧情推进，并和玩家合作完成这个故事。还需要避免玩家在场景中“观光式闲逛”——比如设定时间限制（若未在规定时间内调查清楚，将触发负面后果），或是通过邪恶势力施压等方式烘托氛围（剧本杀的主持人同样需要适当推进故事）。故事发展到一个地方是我调查完张大爷和老周头，但发现背后有人跟踪的时候，作为KP应该积极利用这个剧情的紧张点来塑造悬疑惊悚的氛围。但AI作为KP时，完全不具备这种引导能力：当我说“想享受东北美食”从而打消坏人的疑虑时，AI会彻底代入“观光向导”的角色，饶有兴致地介绍东北美食，甚至详细搭配营养成分，完全偏离跑团主题，跟踪我的坏人竟然也真的被我的假象蒙蔽，认为我只是一般性的观光客。
更有趣又尴尬的是，AI几乎无法区分“模组设定”与“现实世界”，举两个典型例子：一是剧情推进到“关键人物在林口镇”时，我询问“如何前往林口镇找关键证人”，AI竟理解为我想前往真实的林口镇，整理了详细的现实交通攻略；二是关键证人王勇持有揭露罪行的证据，我询问“能否整理材料揭露他们的罪行”，AI又将其理解为“公文写作咨询”，一本正经地生成了完整的揭露材料，活脱脱变成了公文教学。最后我调侃AI“怎么变成法制节目而非COC跑团”时，AI虽承认偏差，却也只是勉强加入了能力鉴定环节，无法挽回主线偏离的问题。
实测总结：AI跑团的适用场景与局限
综合三轮测试来看，AI作为KP的最大问题的是：缺乏上下文长效记忆，无法主动按照模组规划推进剧情。在这种情况下，只有“即兴式、无严格鉴定要求”的故事流跑团，才适合AI主持。
AI跑团的最佳应用模式，是作为“创作辅助工具”：若创作者已有明确的情节、人设规划，但在人物背景故事、神态对话、世界观细节等方面缺乏灵感、不愿耗时编写，AI能提供不错的辅助，模拟既定人设的对话、完善世界观细节。但除此之外，无论是剧情设计、悬念铺垫，还是节奏把控、氛围营造，AI都远远达不到合格KP的标准，无法独立承担固定模组、复杂剧情的主持任务。
