如今，人工智能蓬勃发展，写作的，画画的，做视频的可谓是层出不穷。

人工智能看起来已经是很擅长处理人类的艺术活动了。

但是，有一个艺术类型的发展却远远落在了后面，那就是音乐。

商业性质AI音乐公司的SUNO，Wondera等等的确也创造了不少成绩。

但是相对其他的艺术类型，还是很有局限，

开源领域自然更是发展缓慢了。

不过这种局面有望得到转变，

随着Ace-Step1.5的推出，我们总算得到了一个有实际使用价值的本地模型了。 社区评价，其水平再suno3-4之间，那这已经不错了。

它还支持lora微调，只需要几首或者几十首就能捕获歌曲中的风格特点。

并且它也能够做到SUNO一样的上传歌曲然后覆盖，以不同的风格创作这首歌（就像是图生图）

而且还能选取片段重新生成音乐片段（就像是重绘）

当然，以上功能，comfyui目前还不支持，以后或许会支持。

那么comfyui也是立刻就支持了该模型...

什么？comfyui不是画图的吗？怎么还能做音乐？

（难道我会说它还能搞TTS，给图片打标吗？）

很显然comfyui并不想只局限于画图，而是想要成为当今时代的全能手~

虽然至今都不能用它来进行很好的写作就是了。

当然， 目前comfyui支持的还不是很好，功能还很不完善。

所以我们还可以用官方的代码库：

https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5

Comfyui版本使用方法：

那么首先让我们下载模型：

https://huggingface.co/ACE-Step/Ace-Step1.5/tree/main

然后更新comfyui以及库到最新版本：

Comfyui : https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI

库1：comfyui路径/python文件夹/python.exe comfyui路径/python文件夹/Scripts/pip.exe install --upgrade comfyui-frontend-package

库2：comfyui路径/python文件夹/python.exe comfyui路径/python文件夹/Scripts/pip.exe install --upgrade comfyui-workflow-templates

库3：comfyui路径/python文件夹/python.exe comfyui路径/python文件夹/Scripts/pip.exe install --upgrade comfyui-embedded-docs

下载工作流：

https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/audio_ace_step_1_5_checkpoint.json

comfyui提供的工作流程技巧： 风格标签 ：请尽可能详细地描述！包括流派、乐器、情绪、节奏和演唱风格。例如： rock, hard rock, alternative rock, clear male vocalist, powerful voice, energetic, electric guitar, bass, drums, anthem, 120 bpm 歌词结构 ：使用 [verse] 、 [chorus] 、 [bridge] 等标签来指导歌曲结构。 持续时间 ：为获得更稳定的结果，建议从 90-120 秒开始。更长的持续时间（180 秒以上）可能需要生成多个批次。

批量生成 ：将 batch_size 设置为 8 或 16，并选择最佳结果——模型可能不一致，因此生成多个样本会有所帮助。

官方代码库版本使用方法：

下载代码：

https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5

首先，使用conda或者miniconda创建python虚拟环境，版本建议是3.11或者3.12.

然后安装UV软件包管理器：

# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

uv run acestep

使用以上命令启动，既可以在：http://localhost:7860/

使用官方的UI。

如果嫌麻烦，那就用comfyui吧，comfyui官方以后会进一步更新支持的。