
目标:在 Windows 上安装 OpenClaw,并用国产模型(示例:智谱 GLM-4.7)跑起来;最后演示如何接入飞书,用手机端对话来驱动机器人执行任务。


项目地址(GitHub)
https://github.com/openclaw/openclawhttps://github.com/openclaw/openclaw

官网
https://openclaw.ai/https://openclaw.ai/

一台电脑(本文以 Windows 为例)
能打开终端(用 管理员身份 运行)

OpenClaw 的安装需要用到 npm,必须安装 Node.js ≥ 22。
在终端输入下面命令查看版本:
node -v

如果没装或版本太低,去 Node.js 官网下载安装:
https://nodejs.org/zh-cnhttps://nodejs.org/zh-cn

本文采用 全局安装(最省事,也更符合新手操作习惯)。
整体流程先给你一张路线图,后面逐步演示每一步:
# 1) 全局安装 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest
# 2) 运行向导并安装系统服务(daemon)
openclaw onboard --install-daemon
# 3) 扫码登录 WhatsApp(可选,不做也不影响本文主线)
openclaw channels login
# 4) 启动 Gateway(如需手动运行)
openclaw gateway --port 18789

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执行:
npm install -g openclaw@latest

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执行:
openclaw onboard --install-daemon

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这里会提示一个关键点:OpenClaw 需要较高的系统权限(能力很强,但也意味着风险更高)。默认是 不同意,想继续安装就需要选择 yes。

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选择完后,会让你选安装方式:快速安装 或 手动配置。本文选择 快速安装。

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快速安装会显示本地域名与默认端口,并让你选择模型。

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我这里选国产模型 GLM-4.7。选完会提示你填写 API Key。

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打开智谱 AI 开放平台(示例链接):
https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=IHFIOFDXSGhttps://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=IHFIOFDXSG
进入后创建/获取你的 API Key。

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如果没有 Key,点右上角创建一个新的 API key。
回到终端,粘贴 GLM-4.7 的 API Key 并继续。

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模型有很多,我这里保持默认选择 GLM-4.7,然后回车继续。
接下来会问你要接入哪些聊天软件(大多是海外应用)。本文后续会演示飞书,所以这里先 跳过。

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向导会问是否现在安装 skills 配置。这里保持默认:Yes。

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安装方式选择 npm(默认也是它)。

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随后会列出很多预设的 skills(每个选项后面都有说明)。你可以按需选择;我这里先跳过,后面需要时再装也行。

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再往后会问到一些第三方应用(比如 Notion、Google Maps 等)的 API Key 是否要配置。我这里全部选 No(先跑通主流程最重要)。

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然后会进入 Hooks 的选择页面。

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我简单解释下这三个 Hooks(建议新手先全开,之后再按隐私/需求调整):

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boot-md
启动时自动加载一段 Markdown 作为引导内容(适合放规则、偏好、项目背景等)
command-logger
记录命令与关键操作日志,便于排查问题与复盘
注意:在意隐私或不想留痕的用户建议关闭
session-memory
保存会话状态/记忆,让上下文能延续,体验更连贯
确认后回车,会看到网关相关窗口/页面(同时可能会额外打开一个终端)。

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初始化时会问:你想如何“孵化”你的机器人?
How do you want to hatch your bot? (你想如何初始化你的机器人?)
这里有三个选项,目前绿色箭头指向的是第一个:
> Hatch in TUI (recommended)
在终端界面(TUI)中孵化(推荐)
Open the Web UI
打开网页控制台
Do this later
稍后再做
本文选择默认的 TUI 完成初始化。
初始化完成后的界面大概长这样:

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你可以重点确认两件事:
界面解读:
状态确认:屏幕中间显示 Hey there! I'm awake.(嘿!我醒了),说明初始化已完成。
模型确认:请看倒数第二行的灰色小字 zai/glm-4.7。
这非常关键,表明你的 Agent 当前正在运行的模型是 智谱 GLM-4.7。这说明你之前关于连接国产大模型的配置已经生效了。
等待指令:底部的白色光标块就是输入位置。
我这里做了一个很简单的测试,让它检查 D 盘文件:
输入:
帮我检查一下 D盘有哪些文件

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它会去读取并返回结果。我这里核对后确实是 7 个文件。

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如果你不习惯 TUI 的终端交互,也可以使用 Web UI。

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浏览器打开:
Web UI: http://127.0.0.1:18789/
打开后,刚才的对话会同步到网页里,交互更直观。

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你可以直接在输入框里下达任务。比如让它在 D 盘创建一个文件夹:
在 D盘创建一个新的文件夹,名称是:openClaw

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OpenClaw 的一个亮点是:可以把机器人接到“聊天应用”里,让你在手机上像聊天一样下指令。
下面以 飞书 为例,讲一下怎么接入。
官方插件说明:
https://docs.openclaw.ai/cli/pluginshttps://docs.openclaw.ai/cli/plugins

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这里我们使用一个开源项目(飞书通道插件):
https://github.com/m1heng/Clawdbot-feishuhttps://github.com/m1heng/Clawdbot-feishu

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我直接把安装命令丢给 OpenClaw 让它帮我执行(你也可以在终端自己执行):
安装 openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

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| 遇到问题,可以直接让AI定位和解决,这里就是安装个插件包,如果最终解决不了,可以和我讨论或者你重新按照github里面的步骤安装
进入飞书开放平台后台:
https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CNhttps://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN
点击「创建企业自建应用」。

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创建后会跳到应用配置页。左侧点「添加应用能力」→ 按能力添加 → 机器人 → 添加。

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添加机器人成功后,需要设置权限(示例权限如下):

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contact:user.base:readonly
im:message
im:resource

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把飞书应用的 appId、appSecret 填进 OpenClaw 配置(你需要换成自己的):

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# appId、appSecret 需要在 飞书应用后台获取,填入你自己的
openclaw config set channels.feishu.appId "cli_xxxxx"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "your_app_secret"
openclaw config set channels.feishu.enabled true
openclaw config set channels.feishu.connectionMode "websocket"

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配置后建议重启一下网关(示例命令):
openclaw gateway --port 18789 --verbose

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在飞书后台点「事件与回调」。

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订阅方式选择「长连接」。
注意:选择长连接时,OpenClaw 需要保持运行(例如:openclaw gateway --port 18789 --verbose)。

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接着注册事件:确保你在飞书里发消息时,OpenClaw 能收到消息事件。

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弹窗里输入:
im.message.receive_v1

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完成配置后发布应用。

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填写内容后保存即可。

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发布完成后,再重启一次 OpenClaw(示例):
openclaw gateway --force

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重启后可以再打开 Web UI 确认状态(示例):
openclaw gateway --port 18789 --verbose

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网址附录:
OpenClaw GitHub(项目地址):https://github.com/openclaw/openclawhttps://github.com/openclaw/openclaw
OpenClaw 官网:https://openclaw.ai/https://openclaw.ai/
Node.js 官网(下载安装,需 Node.js ≥ 22):https://nodejs.org/zh-cnhttps://nodejs.org/zh-cn
智谱 AI 开放平台(获取 GLM API Key):https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=IHFIOFDXSGhttps://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=IHFIOFDXSG
OpenClaw 插件文档(CLI Plugins):https://docs.openclaw.ai/cli/pluginshttps://docs.openclaw.ai/cli/plugins
飞书 Channel 插件(开源项目):https://github.com/m1heng/Clawdbot-feishuhttps://github.com/m1heng/Clawdbot-feishu
飞书开放平台后台(创建自建应用):https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CNhttps://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN
本地 Web UI(示例地址):http://127.0.0.1:18789/http://127.0.0.1:18789/
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