美国远程医疗协会(ATA)AI 工作组发布了面向医疗健康领域的AI政策原则。重点包括问责机制、透明度、偏见缓解、隐私与数据安全等核心监管要素。
欧盟 AI 法案(AI Act)正在逐步实施中,其全面监管框架覆盖 AI开发、部署、市场监督等环节。相关规定特别强调风险分级监管体系与高风险 AI 的合规要求。
2026 年中国AI发展趋势前瞻报道指出:网络安全法修订版已规定完善 AI 伦理规范、加强风险监测及安全监管。人工智能拟人化交互服务监管(征求意见稿)要求建立应急响应机制等。行业标准化工作如大规模预训练模型安全认证也在推进。
美国监管争论已从立法转向联邦vs州监管权之争,各州如加州、德州等积极制定 AI 法律;AI已成为技术竞争与国家治理战略的重要议题。
美国外交关系委员会(CFR)专家指出2026可能成为AI未来发展与监管分水岭,强调治理、采用及地缘竞争关系。
2026年1月1日起施行最新修订版《网络安全法》。明确将人工智能正式纳入网络安全法律体系,支持 AI 基础研究、完善伦理规范、加强 AI 风险监测和安全监管。
该征求意见稿要求拟人化AI对话服务配备应急接管机制(如自杀/自残提示时由人工接手),体现对极端情境风险的响应。
实务界正将 AI商业秘密保护与AIGC合规逐步规范化,有地方监管实践与裁判导向形成。
联邦层面尚未有统一的 AI 法律体系,监管仍依托现有法律与指导政策框架。各州层面,如德州Responsible AI Governance Act、加州Transparency in Frontier AI Act(SB-53)等法律已生效或即将生效。
特朗普政府签署行政令尝试统一联邦AI政策框架且可能预设对州法律的优先权,对州 AI 法案执行产生影响。
No Fakes Act:拟联邦法案聚焦 AI 生成的数字复制品权利与监管框架(版权与责任)。
欧盟《AI Act》自2024年起施行,包含禁止某些高风险做法、增强透明度与可解释性要求,并将于2026年多数规则生效。
澳大利亚采取“技术中立+现有法律体系”方式,通过现有 cybercrime 与网络安全法律应对 AI 相关犯罪威胁。
全球监管正在从软指导过渡至细化规则与强制合规措施,涵盖 AI 黑箱风险、偏见与歧视预防、可解释性、训练数据合法性等。
AI的发展与网络安全监管越来越紧密,法律明确强调 AI 风险监测评估和安全管理体系建设。
多方倡议构建全球治理行动计划和联合标准,以促进跨境协同监管与公平发展。

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【AI合规监管月度观察】|合规立场
合规立场| 本汇总由上海锦天城(重庆)律师事务所李章虎律师团队编写,基于中国及主要国家和地区最新立法、监管动态、政策文件及权威公开信息持续整理形成,重点聚焦人工智能在数据、算法、模型、应用场景及跨境合规等方面的法律监管趋势与合规要点。
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