海光信息在国产算力赛道的布局正逐步兑现成果，其CPU与DCU产品已在通用计算和AI加速领域实现规模化落地，站稳了市场脚跟。公司近期在投资者互动平台透露，核心产品深算三号已正式投入市场，落地场景相当广泛，涵盖AI训练与推理、科学计算、金融风控等多个核心领域，凭借过硬性能获得了客户的广泛认可。与此同时，新一代产品深算四号的研发也在稳步推进，进展十分顺利，为后续产品迭代储备了充足动力。

值得一提的是，海光信息的生态合作近期接连落子，不断拓宽业务边界。近日，公司与立昂技术旗下立昂云数据完成了CPU/DCU与魔方AI智算平台的全面兼容互认证，成功实现“算力硬件+智能平台”的全栈融合，让硬件能力更好地适配平台需求。更早之前的1月15日，海光信息还与智慧眼科技签署了战略合作协议，双方聚焦医疗健康这一细分赛道，各自拿出在人工智能大健康、自主可控计算芯片领域的核心技术优势，打算开展全方位的深度合作，挖掘行业场景价值。

在发展战略上，海光信息也明确了新方向——2026年将加速从“单纯硬件销售”向“算力运营”转型，以此打开更大的盈利空间。未来，公司会持续完善“芯片-服务器-液冷-算力服务”的全链条布局，靠着全球化布局与生态协同的优势，助力国产算力产业参与国际竞争，争夺全球市场份额。而海光之所以能有这样的转型底气，也离不开其产品生态的积淀，公司坚持基于x86指令集架构研发芯片，CPU完全兼容主流x86软硬件生态，客户不用大幅改造现有系统就能完成国产化替代；DCU则对标国际主流GPGPU，算子覆盖度超99%且兼容CUDA，能满足多规模模型的全场景需求。

海光信息的发力方向，恰好契合了政策导向与行业趋势。1月21日上午，国务院新闻办公室举行的新闻发布会上，工业和信息化部副部长张云明表示，工信部已联合7部门出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，还配套制定了行业转型指引和企业应用指南。接下来，工信部将以这份《实施意见》为抓手，推动人工智能产业高质量发展，重点抓好技术创新，加快突破训练芯片、异构算力等关键技术，这无疑为海光信息这类芯片企业提供了良好的政策环境。

国联民生在近日研报中也指出，当前AI对存储的需求爆发式增长，带动存储行业景气度持续攀升，而作为计算领域核心基础设施的CPU，重要性也会随之进一步凸显。这背后有三大核心逻辑：一是高端AI服务器普遍遵循“每8个GPU搭配2个高端CPU”的配置，CPU是协调各类硬件、保障系统稳定运行的核心中枢，不可或缺；二是CPU作为通用处理器，擅长处理序列化任务和复杂逻辑运算，能覆盖AI全流程，尤其能承接GPU不擅长的非并行化任务，形成能力互补；三是多年来积累的软件生态都基于CPU设计，无需额外适配就能快速落地，而且处理非GPU适配任务时，CPU的成本效益更高，能在性能与成本之间找到最佳平衡点。

政策加持、行业景气度攀升，再加上自身产品与生态的持续完善，海光信息的转型与扩张正迎来黄金窗口期，有望在国产算力替代浪潮中进一步扩大优势。