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“ComfyUI_windows_portable_nvidia” 压缩包，无需自行寻找资源，高效开启部署流程。

✨ 开篇引言

哈喽各位小伙伴！欢迎来到从零开始做AI系列的第一期内容～ 今天咱们手把手教大家本地部署ComfyUI，这可是AI生图、生视频的核心工具，操作虽有门槛，但跟着步骤来绝对能成！话不多说，咱们直接上干货！

📌 部署前置条件（必看！）

一、硬件要求（缺一不可，别踩坑！）

首先得确认你的电脑配置是否达标，不然部署后容易卡顿、报错：•系统：必须是 Windows 11 系统，Win10及以下可能出现兼容性问题；•内存：至少 64G ，内存不足会导致模型加载失败；•显卡：40系列显卡（如4090、4080），显存需达到 24G ，显存不够无法运行大型模型；•  硬盘：预留至少 300G 存储空间，模型文件体积较大，避免后续空间不足。

二、软件准备（提前安装好，后续省时间）

部署前需要先安装三款基础软件，缺一不可：1.  Git 软件：用于克隆自定义节点插件，后续更新也会用到；2.  Python ：ComfyUI 运行的核心环境，建议安装3.10及以上版本；3.  CUDA ：显卡加速工具，必须对应自己的显卡型号安装，否则无法调用GPU算力。

🔧 核心部署步骤第一步：启动ComfyUI

当我们把ComfyUI压缩包解压完成后，找到文件夹内的 “run_nvidia_gpu.bat” 文件，双击即可启动ComfyUI。这里要注意，只有安装了CUDA和对应显卡驱动，才能正常通过这个文件启动。

第二步：模型文件安装（重点！）

所有模型文件都要放在指定目录下，否则ComfyUI无法识别，具体路径和示例如下：

核心目录：\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models

以控制视频运镜效果的“推近运镜模型”为例，模型文件名为 “ltx-2-19b-lora-camera-control-dolly-in.safetensors”，下载后直接放入 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\loras 文件夹中即可。其他模型（如UNET、VAE等）也同理，放入对应子文件夹内。

第三步：自定义节点与插件安装（关键插件讲解）

自定义节点是扩展ComfyUI功能的核心，这里先讲一款必备管理插件——comfyui-manager，它能帮我们一键更新节点、管理模型运行环境，是后续插件安装和维护的重要工具，必须安装在ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes 文件夹下。之后再重点讲解功能插件 ComfyUI-GGUF 的安装，两款插件搭配使用更便捷，其中ComfyUI-GGUF还支持自定义UNET操作（需确保ComfyUI版本足够新，才能正常加载UNET并进行自定义操作）。

下面给大家讲解ComfyUI-Manager的通用安装方法（仅限已安装基础ComfyUI场景），适合习惯用命令行操作的小伙伴，步骤简洁高效，具体操作如下：

📌 ComfyUI-Manager 通用命令行安装步骤

1.       打开终端（CMD），进入ComfyUI的自定义节点目录，路径为：ComfyUI/custom_nodes；

2.       执行克隆命令，将插件仓库下载到该目录：

git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

comfyui-manager；

3.       关闭当前运行的ComfyUI，重新启动（双击run_nvidia_gpu.bat），插件即可生效。效果如下：

以上就是ComfyUI-Manager的通用安装步骤，完成后咱们继续讲解功能插件 ComfyUI-GGUF 的安装，它会适配两种ComfyUI版本，大家对应自己的版本操作即可：

情况1：常规ComfyUI版本

将插件仓库克隆到自定义节点文件夹，同时安装依赖：

bash

#

1. 进入ComfyUI/custom_nodes目录

# 2. 执行克隆命令

git clone https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

# 3. 安装依赖

pip install --upgrade gguf

情况2：绿色版（ComfyUI_windows_portable）

1. 打开“ComfyUI_windows_portable”文件夹，找到“run_nvidia_gpu.bat”，右键选择“在终端中打开”（或直接打开CMD定位到该文件夹）；

2. 依次执行以下两条命令：

bash

git clone https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-GGUF

.\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r .\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-GGUF\requirements.txt

✅ 部署成功验证

当插件和模型都安装完成后，重新启动ComfyUI，进入左侧模板库。如果模板库能正常打开，没有报错，就说明ComfyUI本地部署基本完成啦！

想要确认是否完全部署成功，大家可以后续学习文生视频/生图的基础案例，只要能正常生成图片，就恭喜你——成功搞定ComfyUI本地部署！

💡 视频小贴士

1. 模型文件建议用迅雷等工具下载，避免中断；2. 安装插件时如果出现依赖报错，可重新执行pip安装命令；3. 后续会更新模型调用、节点搭配教程，记得点赞收藏不迷路～