def _rewrite_with_openai(
        api_key: str,
        api_url: str,
        model: str,
        system_prompt: str,
        title: str,
        content: str,
        temperature: float,
        max_tokens: int,
    ) -> Optional[str]:
        """
        使用OpenAI API重写文章
        
        该方法通过OpenAI的聊天API对给定文章进行重写，保持核心内容不变，
        使用不同的表达方式并提升可读性，最终返回重写后的文章内容。
        
        参数:
            api_key: str - OpenAI API密钥，用于身份验证和API调用
            api_url: str - OpenAI API基础URL，若不提供则使用默认URL
            model: str - 使用的AI模型名称，如"gpt-4", "gpt-3.5-turbo"等
            system_prompt: str - 系统提示词，用于指导AI的重写风格和要求
            title: str - 原文章的标题
            content: str - 原文章的正文内容
            temperature: float - 生成文本的随机性参数，范围0-2，值越高内容越多样
            max_tokens: int - API响应的最大令牌数，控制生成内容的长度
        
        返回:
            Optional[str] - 重写后的文章内容字符串，若失败则抛出异常
        
        异常:
            Exception - 当API调用失败、参数错误或其他异常发生时抛出
        """
        try:
            # 配置OpenAI客户端
            client = openai.OpenAI(
                api_key=api_key, base_url=api_url if api_url else None
            )
 
            # 构建用户提示词，包含原文章标题和内容
            prompt = f"""
            标题: {title}
            正文:
            {content}
            请根据系统提示词重写这篇文章，保持核心内容不变，但使用不同的表达方式，提升可读性。
            """
 
            # 调用OpenAI聊天API进行文章重写
            response = client.chat.completions.create(
                model=model,
                messages=[
                    {"role": "system", "content": system_prompt},
                    {"role": "user", "content": prompt},
                ],
                temperature=temperature,
                max_tokens=max_tokens,
            )
 
            # 提取并返回重写后的内容，去除首尾空白
            return response.choices[0].message.content.strip()
 
        except Exception as e:
            logger.error(f"OpenAI重写失败: {str(e)}")
            raise