【AI人工智能】题库:纯公益分享

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[太阳]知识点名称

残差连接（Residual Connection）

[太阳]知识点讲解

残差连接是ResNet的核心创新，通过在网络层之间添加“跳跃连接”，让输入可以直接跳过若干层加到输出上，形成输出 = F(x) + x（当维度一致时）。这种结构有效缓解了深度神经网络中的梯度消失/爆炸问题，使得训练数百甚至上千层的网络成为可能，同时也帮助网络学习恒等映射（identity function），避免了“越深越差”的退化问题。典型例子：ResNet-50/101/152在ImageNet上大幅超越之前模型。

[太阳]例题（单选题）

残差连接的主要作用是什么？

A选项：让网络可以训练更深层数

B选项：完全取代Batch Normalization

C选项：减少模型总参数数量

D选项：把卷积改成全连接层

[太阳]答案与题解 

答案、题解：见评论区 

[太阳]温馨期待 

期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：fyt 

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