我们想打造一个「动画人也能用得上的专业AI辅助作画平台」，减少中割、描线等重复劳动，用技术给业界带来一次深刻的变革。
这个我和公司CEO从23年开始酝酿的平台，在两年的磕磕绊绊后终于迎来了第一个正式版本。这篇日志，我想介绍一下我们的Dondon二维辅助作画平台。简单地聊聊我们做了什么、为什么想做这个工具，做一下小小的分享。
1 AI变革前夕与动画行业的困境
在过去的这两年中，生成式AI取代了传统的“机器学习”被大众所熟知，包括ChatGPT、豆包、Vidu、还有近期大火的Sora2、NanoBanana Pro、可灵O1等。现在的生成式视频模型生成的动画、不仅能音画同步生成, 并且还能生成出极具动态的场景
过去时不时会听说“AI即将取代人类画师”，然而这一暴论随着技术的发展逐渐由笑谈演化成了一场实在的集体性焦虑。而这一场焦虑的根本源自于人力产能的边界。
受当代插画审美影响，这几年动画人物越来越精美、画面细节越来越丰富。人设上每多一根线、一整部动画就将近5-10万根，仅靠人工作画、目前的产能已经逼近了极限。繁重的作画任务、较高的技术门槛、同时诸如缺乏良好的人才培养环境、健康的风险分担机制和足够的市场信任度等各种原因，让动画业内人士在劝人远离动画这件事情上达到了出奇的一致。
不过，我们一直认为：只靠画动画、是拯救不了动画的。
2 救赎之道，就在其中
生产力水平决定生产关系。改善动画业界一系列的困境、我们相信根本在于在技术的革新。
动画业界存在多个历史性的技术飞跃：定位尺、透光台、赛璐珞、摄影台、数码作画……每一次的技术的引入、都给动画业界注入了新的活力。而这个时代的技术、很大可能会是人工智能。这里、我不单单指的是生成式人工智能、同样包括传统的机器学习算法甚至是图形学算法。
可能是意识到这一点，自2023年年底冲击以来、目前业界越来越多地开始在合理利用AI上达成了共识。特别是2025年下半年、随着视频生成式模型的成熟、不仅仅是投资人、越来越多的动画业界从业人士也开始探索将AI深入融合到技术中。比如、前两周、就有国内的动画公司和动画人直播了一场”机器队VS人工队”的直播比拼。
这两天也有Wuhu动画学会主持举办的AIGC动画产业活动周活动
可各方对AI工具的关注度和包容度都在逐渐提高。
回到技术上。简单来说、目前AI辅助动画制作可以简单地被分为两种模式：
一步到位
辅助人工
第一种是像Sora那样，全流程一条龙服务。简单来说就是用户只管输入文字图片、然后AI帮你把各个流程全包了、包括分镜、美术、音频等等。
这个流程做ToC还可以，问题是、对于动画工作室和专业动画人这类ToB用户，这个流程有一个致命性的问题：流程不够“专业”。这些端到端的服务略过了传统动画中的一系列步骤、既没有原画也没有动画、无法很快速高效地融入到专业逐帧手绘动画制作的流程中去。
第二种、是将AI作为扳手。在不破坏传统动画流程的前提下、加速原本就有的环节、比如原画、作监、中割、上色等等。在这个领域，我们算是比较早的一批开拓者。
在第二种路线上做探索正是我以及公司这两年来的工作目标。我们希望用技术的手段推进传统动画的变革：不是“AI动画技术“，而是“动画AI技术”。从2023年公司成立开始、我和公司的CEO做过各种各样的尝试、终于在今年年底的时候完成了真正意义上第一版的正式平台。
下面简单介绍一下这个平台的功能。
3 Dondon二维作画辅助平台
访问我们的项目主页，使用邮箱进行注册并登录（目前采用邀请制），然后进入控制台
控制台上目前可公开的一共有三个中期工具：原画描线、中割和上色。其中原画描线和中割已经开放，上色在短期内也会公开。
原画描线工具
在传统动画创作流程中、第二原画完成后进入动画之前、需要动画人员手动描线、将第二原画转化成符合整洁、封闭、符合需求的纯色二值化线条、以便后续上色环节使用。而对于线条纹理、各式各样的内涂、clip studio paint和retas stylos往往只能提供非常有限的效果。而我们的模型针对这一任务进行了优化、提供了更加准确、美观的线条质量。对于每一张用户上传的图片、我们使用6个不同的模型进行描线。这6个模型各有特色、有的能够较好地兼容粗线条、有的能够更好地处理线条的纹理，用户只需要根据数据然后选择一个效果最好的模型、便可以一件批量应用到所有的图像上。
在大部分标准的日本作画流程下，我们的模型能够准确地直接描出大部分的线条。
对于描线结果有瑕疵的部分、用户可以直接点击图片，使用我们的在线编辑工具对结果进行补正和修改。这一块我们同样适配了csp和retas中的快捷修改功能，比如变色画笔、区域线条变色等等，修改起来非常快速。
最后输出的时候、我们提供了多种选项，比如用户可以导出多种图片格式、背景颜色、dpi等等、也能够按线条颜色进行分图层，方便后续导入csp进行操作。
自动中割工具
其次是自动中割工具。自动中割工具是公司从23年就开始研究的工具，公司在早些时候邀请过一些西方的艺术家参与测试过我们的工具、现在我们将其整合到了新的平台上。
和我们其他工具类似、它的使用方式也相当简单，用户只需要选择两张关键张动画，然后上传并选择合适的时间表/轨幕，点击继续、再根据需要手动清除一些画面的注释后就可以开始自动中割了。
轨幕可以选择6、8、12、24，分别对应拍一到拍四。
和原画描线工具类似。对于每张中割的结果、我们会提供两张不同的结果以便用户选择。中割的结果同样可以直接在透光台里面微调，我们提供了矢量线条预览，用户可以打开洋葱皮拖拽对齐图层、调节线条走向等等。
在导出的时候、则会根据用户的结果自动对图层进行栅格化并保存到本地。
实际测试下来，我们的自动中割工具能够胜任一些较为简单场景下的中割、比如不带偏割的走跑跳等，比CACANi和clip studio paint自带的中割要好不少。
未来更新计划
在我们的主页上、还有一些其他高效的功能仅对合作公司开放。这些功能对动画制作同样具有深刻的影响，目前我们正在积极和国内许多动画公司对接，正在开发更多更高效的行业功能，帮助降低动画制作的门槛。
目前平台使用邀请积分制。我们欢迎更多动画公司与我们联系(私聊UP)使用平台。
4 题外话：有关漫剧
随着我们不断迭代和改善模型、积累用户、听取用户需求，我们会持续不断推出新的功能。这个平台的正式版完成如今只是我们的第一步。尽管从专业制作的角度切入利好动画的制作流程习惯，但从长远来看、我们相信端到端的动画制作也许也是一种动画行业崭新的萌芽。
因此、除开这个专业辅助工具外、我们还做了另外一款漫剧产品：AmadeusLabs.io
AmadeusLabs的目标、用一句话概括就是：一句话生成一部动画。或者更切确地说，是“在人工智能Agent的帮助下、让即使没有艺术背景的普通人、也能够一步一步地制作出动画短剧和剧集”。所有的视频演示都在我们的油管主页，欢迎感兴趣的各位移步至我们的项目官网了解。
希望动画因我们而变得更好。❏
