在最开始，我要声明一下，下文提到的本地部署方式，只是在没有网络的情况下，完全不依靠外力的实现方式。效果并不如在线方式，因为个人电脑的性能远不如在线服务器，如果有可能的话，应当尽量使用在线方式。
准备工作：
首先，我们需要安装一个ollama。这是在本地部署大模型的关键程序。下载网址为https://ollama.com/，不需要魔法就可以上。点右上角的download，把软件下载回来。可能需要一点魔法。
然后双击下载回来的安装包，点击Install就能把ollama安装到本地。其实也没有什么可选项，只能安装到C盘固定位置。文件有点大，打开可能需要一点时间，并不是没有反应。
装好后，将ollama打开。那个主界面可以无视，甚至可以关掉，只要右下角托盘里的小图标还在就可以了。右键这个小图标，选择Settings...，打开设置界面，把Model location设置为别的目录。这是放置后面需要的大模型的目录，体积会很大，建议选择一个空闲容量比较多的地方。
Ollama的官方网站可以下载到各种各样的大模型，点进官网左上角的models就可以看到各种各样的模型。这里我们在搜索框里输入deepseek下载DS的大模型。
能够看到有着各种版本。如果只是要翻译用的话，不必选择太大太好的。根据自己的显存大小，选择对应的版本。一般需要比显存小一些。我这里选翻译用的deepseek-coder-v2:latest，也许有体积更小、速度更快的翻译专用大模型，这个需要各位自己探索。注意：不要选择那些具有思考过程的大模型，不适合翻译，因为有思考过程所以速度非常慢。
点进去可以看到有各种体积的大模型，这里我选择latest版本。继续点进去，就可以在上面的框里看到对应的命令了。复制这条命令。
保持右下角托盘里有ollama的图标，右键开始按钮，选择powershell，将刚才复制的命令复制进去，回车执行。其实这个命令（ollama run 模型名）是运行这个模型的，但如果本地不存在这个模型，会自动从官网拉取，也就是下载模型。这一步不用魔法也能下载，但速度会非常慢，建议还是用魔法。
下载时，有时下载速度前期会非常快，然后速度会逐渐慢下来。如果下载速度变慢时，保持右下角托盘里有ollama图标的情况下，按Ctrl+C停止下载，然后按↑重新自动输入上一条命令，也就是拉取命令。如此反复，直至下完。
下完后（显示success）会自动运行模型，片刻后界面上会出现对话场景。你可以在此输入一些聊天内容，来确认大模型是否运行成功。若不想聊天，可以输入/bye来关闭对话场景。可以运行“ollama list”命令查看你下载了哪些模型，运行“ollama ps”来查看正在运行的是哪个模型，运行“ollama stop 模型名”来停止正在运行的模型，运行“ollama rm 模型名”来删除模型。删除时，这个模型名必须和list中的完全一致，一个字符都不能错。
保持运行着大模型的状态，此时你的电脑就是一台运行着AI的服务器。只为你自己一个人服务。可以提供包括自动翻译和即时对话在内的许多服务。默认端口号是11434。若想关闭，只要简单的右键右下角托盘里的ollama图标，选择Quit ollama，然后关闭powershell就行了。
下次如果想要再用，需要先打开ollama，然后打开powershell，运行你想要的大模型。当然也有些软件可以自己调用所需大模型，不需要手动运行，只要打开ollama就行，比如Page Assist。但如果想要自动翻译生肉的话，还是需要手动运行。可以编写一个bat文件，双击后自动调用运行指定大模型，这样会方便一些。
以上是准备工作，接下来是实际操作方法。
方法一：完全实时生成字幕
我们需要一个Potplayer，下载地址为https://potplayer.daum.net/?lang=zh_CN（可能需要一些魔法）
装好后，（经过一些适合自我喜好的设置和调整）右键点击画面部分，选择“字幕”-“生成有声字幕”-“生成有声字幕...”，来打开生成字幕设置界面。
这里，转换引擎一项，如果你用的是N卡，推荐选择CUDA那个。如果你用的是A卡或者I卡，则可以选择推荐的那个。型号就选large-v3-turbo，这个虽然大些，但效果是最好的。选择好以后，点右边的两个“下载”把它们拉取回本地。要注意，这里下载必须使用一些魔法，不然会下不回来，提示出错。
然后我们需要一个单独的插件，这个插件由这位大佬 @fung2025 制作，下载地址为https://github.com/Fung-2025/potplayer-translation-openaiapi当然，下载时依然需要一点魔法。
下载完毕后解压，会有两个文件，将这两个文件放在potplayer目录下的Extension\Subtitle\Translate文件夹里。和这个文件夹里的其他自带插件一样，都是一个主文件一个图标文件的方式。
在打开的potplayer屏幕上右键，选择“字幕”-“实时字幕翻译”-“实时字幕翻译设置...”，打开实时翻译设置界面。
使用条件按照自己喜好设置，翻译位置可以选择是否显示原文。但是显示原文会过于杂乱，我一般选择仅显示翻译。翻译引擎选择OpenAI API。原始语言自动检查就可以，目标语言当然是简体中文。
点击窗口里的OpenAI API插件，再点击账户设置，来与刚才建立的本地AI服务器连接。
ModelAPI URL里，以如下语法填入“大模型名称&链接端口”。其实&后面的链接端口是固定的，为http://localhost:11434/v1/chat/completions，把这行写在&后面就可以。&前面是大模型的名称，填入刚才下载的大模型名称。这里需要填入list命令内显示的名字，一样是一个字符都不能差。这里如果用刚才下载的deepseek，完整内容则是“deepseek-coder-v2:latest& http://localhost:11434/v1/chat/completions”
API Key里可以随意填写，但一定不能为空。一般填入ollama即可。
确认后回到上一级菜单，此时可以点击“测试”，来看看翻译服务是否能够正常运行。如果一切没有问题，则会出现以下提示。记得打开ollama，并运行大模型。
一切确认后，回到potplayer主界面。
依然是右键屏幕-“字幕”-“生成有声字幕（实时）”-“生成有声字幕（实时）...”进入实时字幕设置界面。
这里转换引擎和型号和之前选择的相同，使用条款依然可以根据自己的选择设置。然后关闭即可。
此时如果保持ollama打开，并正在运行大模型，那么打开一个生肉，应该就会自动出现中文字幕了。因为各人的机器性能各有不同，同时不同模型的效率也有不同，所以出现字幕的时间可能有延后，可以先暂停一下等待几秒再继续播放，这样体验会好一些。但在我的电脑上还是会有严重的延迟，效果并不很好。可能是我的电脑不够强吧。
方法二：生成原语言字幕文件后，本地翻译为中文字幕
我们需要一个edge插件，名称为沉浸式翻译 - 网页翻译插件 | PDF翻译 | 免费
在edge的插件商店中可以直接找到。安装它。这是一个不错的翻译插件，本身是翻译网页用的，有着出色的翻译效果。
点击它，点击它左下角的齿轮进入它的设置界面。
点击左边的“翻译服务”，拉到最下面，找到“其他/自定义”中的“OpenAI 1”，点击它
设置方面和刚才并无什么不同，有三个地方需要设置。
1、 APIKEY依然可以随便填，这里我依然填入ollama。
2、 模型那里，勾上“输入自定义模型名称”，然后将list里的模型名称一字不差的填入其中。这里是deepseek-coder-v2:latest。
3、 自定义API接口地址，依然填入刚才&符号后面的地址，也就是http://localhost:11434/v1/chat/completions
这样就设置完成了。在本地AI服务器打开的前提下，可以点击右上的“点此测试服务”来测试服务是否可用。如果可用，前面会有绿色的对勾。
设置完成并测试成功后，可以将OpenAI 1后面的开关打开。也可以设置为默认翻译服务，但这不是一个好主意，所以我建议不要这么做。
如此，翻译方面的准备就做好了。现在用potplayer来生成字幕文件。
打开potplayer，将刚才的“实时字幕翻译”和“生成有声字幕（实时）”都设置为不使用。
然后打开需要翻译的生肉（其实中文的也可以，不限语言）
然后确保将刚才的屏幕右键-“字幕”-“生成有声字幕”-“生成有声字幕...”中的转换引擎和型号都下载好，保证后面的两个“下载”都是灰色完成状态。
此时勾上下面的“尽可能将字幕保存在视频同目录中”，点击“开始”，就可以看到AI开始根据语音自动生成字幕了。完全本地，且免费。
生成完毕后会提示转换完成。
进入视频文件同一目录下，就会得到这个字幕文件，且会提示是什么语言的。
此时在保持本地AI服务器打开、且刚才那个沉浸式翻译插件打开的情况下，打开这个地址https://app.immersivetranslate.com/
将刚才生成的英文字幕，拖入界面
确认翻译服务是“OpenAI 1”，目标语言是简体中文，等待一段时间后，就会得到翻译好的字幕文件。左上角有生成进度。
本地的算力不够充足，需要一定的时间才能翻译完成。耐心等待一段时间。
可以看到，有一些没有翻译的部分。这是因为这个本地大模型不够给力，因为这时候不需要考虑即时弹幕生成问题，所以可以使用一些更好更大的模型。我这里只是为了演示，选择的模型并不够好，才会有没翻译的问题。
等生成完毕后，点击“导出仅译文”或者“导出双语字幕”，就可以得到翻译好的熟肉字幕。建议只导出译文，双语字幕的话原文字幕很大，会很碍眼。
这样再进行播放的时候，就可以载入翻译好的熟肉字幕，而且已经生成完毕不再存在延迟的问题。这是一个更加优雅的解决方案。
再重复一下，这只是在完全断网的情况下、完全不依靠外力的本地实现方法。效果并不如在线方式，甚至可能不如免费的在线方式。唯一的优势就是可以完全不依靠外力，只要自己的电脑可以启动那么随时都可以使用。如果可能的话，应该尽量使用在线方式。
方法三：使用在线方案！
基本方法和方法二基本相同。不同的地方仅仅在于，选择翻译服务的时候，选择在线的商业AI服务。这样不管是速度还是准确性都有大幅提高。
再进行沉浸式翻译插件设置的时候，可以将某个免费的（或者你愿意的话，收费的也行）翻译服务设置为默认服务。这样在把生成的弹幕文件拖入的时候，就会调用在线版商业AI翻译，几乎瞬间就能得到熟肉字幕。后面当然也可以像上面一样下载到熟肉字幕，操作方式并没有什么不同。这应该是最常用方案，效果也最好。
