如大家所了解的，GPU（图形处理单元）是专为高效处理图形渲染和并行计算任务设计的处理器，核心特点是拥有数百至上千个计算核心，擅长执行大规模并行计算。

GPU核心能力：计算能力（保证算多快）、内存能力（保证一次能算多少）；GPU处理不了复杂的逻辑，擅长是用来计算。

为什么深度学习（包括NLP、CV）要用GPU来训练？

因为深度学习都是大量的矩阵运算，矩阵运算可以把复杂的运算拆成并行的简单运算。而GPU计算单元占比多，同时并行运算能力强。