目录
前言
辨别AI生成的图像、视频
甄别AI生成的音频
鉴别AI生成的文本
小结
今年双十一，竟然有不少人，为了骗商家“仅退款”，用AI来p图。
比如卖袜子的商家在网上怒斥某职校生买家用AI生成有质量问题的袜子。再比如有买了洗鼻器的男子，直接P了个图，给商家说，这个头有问题，结果商家放大图片一看，有AI水印（这哥们忘记p掉了）。
（左为袜子p图退款，右为洗鼻器p图退款）
AI不知何时，从单纯的好助理，变成了身兼数职的复杂角色——除任工作好秘书一职外，还任诈骗者的帮凶，混淆视听者的狗腿子。
对，屏幕前的你想的没错，坏的是人，不是AI。
不过幕后操控AI之人散落各方，要想解除他们带给我们的负面影响，还是对付AI生成内容的可操作性最强。而应对AI生成结果，第一步就是要辨别它。
为了帮助大家甄别信息真假、防止被诱导和被消费，本篇针对不同模态，教给大家一些快速辨别真伪的方法。
一、辨别AI生成的图像、视频
AI图像可以结合如下五个维度去判断：
一、看结构逻辑
其实就是人体五官和比例逻辑，物体、空间结构逻辑。这是AI最容易出错的地方。AI常见的异常有：
二、看光影反射
这也是辨别大多数AI生图平台生成结果的重要方法，即便是数一数二的AI生图模型，也容易出现其中一方面的问题。
三、看材质细节
四、看文字符号
五、看整体氛围
最重要的还是前三点。比如看阴影边缘和动物毛发：
（左为实拍，右为即梦4.0生成）
（左为实拍，右为即梦4.0生成）
即梦4.0生成的太阳没有外层轮廓，边缘分界不明，小狗脸上的毛发和胡须模糊。
（左为实拍，右为即梦4.0生成）
不过也有无法分辨的，比如上面湖景图。
当碰上图生图复刻能力和细节处理优秀的工具时，或者碰上梦幻唯美类的艺术图片时，就还是需要工具检测。比如国内的朱雀 AI 检测助手、Deepfake Defenders，国外的AI Image Detector、Undetectable AI Image Detector等。
视频的辨别方法在图像和音频方法的基础上多了如下两部分：
一、看一致性（百试百灵）
二、看动态逻辑（百试百灵）
就比如这个真实和AI生成的对比视频，你能分辨出来哪个为真吗?
当然，我们网上看到的优质AI视频也能从中发现AI味儿，尽管它最大程度上绕开了上面说的AI问题。但它产生的新特点就是场景切换快、同框角色少、运镜有瑕疵，引导的视觉重心在剧情。
若实在分辨不出，或者提升辨别效率，可使用朱雀 AI 检测助手、DeepReal、Sensity AI等工具进行检测。
二、甄别AI生成的音频
相比音乐，普通人更能听出AI人声。AI人声没有呼吸声，语速四平八稳，停顿很有规律，情绪假或者根本就没有情绪波动，说的方言奇奇怪怪。
所以，这里重点讲区别AI音乐和人类制作音乐的方法。需要注意的是，这里所讲的方法还是更适合有乐理基础和音乐敏感人士哦~
方法如下：
一、听和声
二、听音乐片段
这三个问题都是因为AI模型有难以规避的连贯性弱点，在构建长时序音乐时容易暴露。
三、听动态与情绪
四、听人声
五、听空间与乐器
对于小白群体，若连听人声也无法鉴别，那么使用专业工具就是最佳方法。这类专业工具常见的有Resemble AI、Hiya Deepfake Voice Detector、SafeEar等。
三、鉴别AI生成的文本
因为甄别是为了规避被诱导、被消费、被骗的不利影响，所以下面不对“AI激发文本创意”作讨论，仅对讲求原创、需要保持客观真实的文本（大多来源于教育科研、文学艺术和传媒领域）作探讨。
这类文本大多篇幅较长（除诗词之外），我们可以从如下五个方面结合去判断：
一、看语言节奏
若提示词未经精雕细琢，AI生成的文本大多具有语气平稳、结构模板化、频繁使用逻辑连词、词汇和句式重复的特点。不过若文本本身就是说明性、研究性较强的文章，就需要结合其他维度判断。
二、看内容逻辑
三、看情绪、修辞（百试百灵）
四、看细节痕迹（百试百灵）
五、看个人风格
就比如我让Gemini写的散文《背影》（提示词见评论区）
（文由Gemini生成）
一句句细看后，我们能发现它有几个突出的问题：
送别场景重点不突出；有几处逻辑问题（父亲嘴上只说了不送，但母亲却劝他不送；一般深夜归来时视觉上看到的是正面而不是背影；2次提到“最后一次”）；修辞太多；用词风格跨度大（近代、现代、二次元都有）。
不过细看耗时较多，且当碰上用AI生成、人工修改的文本时，区分就非常费力了。此时还是需要用上专业鉴别工具，比如朱雀 AI 检测助手、PaperYY、Papertime等。
四、小结
经过AI提示词的反复训练，AI生成文本、音频、图像和视频的结果会更逼真，不过无论如何逼真，只要抓住如下关键，就能快速发现它们的“狐狸尾巴”：
1.图像抓身体、空间结构逻辑，光影反射和材质细节。
2.视频抓一致性和动态逻辑。
3.音乐抓人声音质、编曲协调性和动态变化。
4.文本抓细节逻辑、带有数据的具体案例（科研、商业文）和表现情绪的手法。
好了，今天的分享就到这里了。若你也有一些辨别AI生成式内容的心得和方法，欢迎在评论区分享和讨论，也欢迎大家入群交流哦~
关注ChooseAI，和我们一起探索AI时代！
